Curso de Big Data para Ingenierías
100% Online
6 meses
260€
Curso de Big Data para Ingenierías
    Curso de Big Data para Ingenierías

    Curso de Big Data para Ingenierías

    100% Online
    8 ECTS
    6 meses
    260€

    Presentación

    En la actualidad, la cantidad de información que se genera a diario es abrumadora. Las empresas requieren profesionales capacitados en el manejo de grandes cantidades de datos para tomar decisiones. Es aquí donde el Big Data cobra relevancia, ya que es una herramienta que permite el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información. Este Curso de Big Data para Ingenierías se profundiza en el proceso de los proyectos de Big Data, se aborda la importancia del Business Intelligence y la sociedad de la información, así como también se estudia el diseño de la interfaz de sistemas de control y supervisión de procesos. Nuestro curso cuenta con un enfoque práctico, en el que se utilizan herramientas y tecnologías de Big Data reales, lo que permite al estudiante aprender de manera efectiva.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Curso de Big Data para Ingenierías te prepara para adquirir conocimientos en el manejo de grandes cantidades de datos, lo que te permitirá tomar decisiones empresariales. Además, aprenderás a diseñar interfaces de sistemas de control y supervisión de procesos, lo que te brindará una ventaja competitiva en el mercado laboral. Estarás capacitado para enfrentar los desafíos actuales y futuros de Big Data y aplicar tus conocimientos.
    Objetivos
    - Comprender el concepto de Big Data y su importancia en la toma de decisiones empresariales. - Conocer las diferentes fases de un proyecto de Big Data, desde la recolección hasta la visualización de los datos. - Aprender a utilizar herramientas de Business Intelligence para el análisis de datos. - Asimilar el concepto de Data Warehouse y su importancia en la gestión de datos empresariales. - Dominar las herramientas de Data Mining para el análisis y la extracción de información valiosa de los datos. - Asentar los conceptos básicos de los sistemas de control y supervisión de procesos SCADA y HMI. - Aprender a diseñar interfaces gráficas de sistemas de control y supervisión de procesos.
    A quién va dirigido
    Este Curso de Big Data para Ingenierías está dirigido a ingenieros y profesionales de la tecnología interesados en adquirir conocimientos en el manejo de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño de sistemas de control de procesos. También es adecuado para aquellos que quieran especializarse en Big Data y aprovechar las oportunidades de trabajo en un campo en auge.
    Salidas Profesionales
    Las salidas profesionales de este Curso de Big Data para Ingenierías son las de analista de datos, arquitecto de Big Data, ingeniero de sistemas, especialista en Business Intelligence, consultor en tecnología y desarrollador de software. Con la creciente necesidad de analizar grandes volúmenes de datos se ha vuelto cada vez más valioso en el mercado laboral.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsable y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
    2. Arquitectura de una solución Business Intelligence
    3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
    4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
    5. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
    6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

    1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
    2. Estructura y Construcción
    3. Fases de implantación
    4. Características
    5. Data Warehouse en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. WEKA Y DATA MINING

    1. ¿Qué es Weka?
    2. Técnicas de Data Mining en Weka
    3. Interfaces de Weka
    4. Selección de atributos

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONCEPTOS PREVIOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI

    1. Evolución de los sistemas de visualización
    2. Sistemas de automatización global: ERP y MES
    3. Introducción al concepto de supervisión y control
    4. Importancia del concepto “tiempo real” en un SCADA
    5. Definición de SCADA y conceptos relacionados
    6. Sistemas de control distribuido: definición y características
    7. Diferencias entre sistemas SCADA y DCS
    8. Estudio de viabilidad de un sistema SCADA
    9. Mercado de la tecnología SCADA
    10. Control mediante PC industriales y tarjetas de expansión
    11. Pantallas de operador HMI
    12. Selección de las características de una pantalla HMI
    13. Software para programación de pantallas HMI
    14. Dispositivos tablet PC

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. UTILIDADES Y MÓDULOS DE DESARROLLO EN PAQUETES SCADA

    1. Módulos y paquetes software comunes
    2. Módulo de configuración
    3. Elementos de interfaz gráfica del operador
    4. Herramientas para control de proceso
    5. Representación de tendencias Trending
    6. Módulos de gestión de alarmas y eventos
    7. Registro y archivado de eventos y alarmas
    8. Herramientas de elaboración de informes
    9. Utilidad de la creación de recetas
    10. Modulo de configuración de comunicaciones

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. DISEÑO DE LA INTERFAZ: CUADROS DE CONTROL Y PANTALLAS SCADA

    1. Criterios para el diseño de pantallas de supervisión
    2. Arquitectura
    3. Distribución de las pantallas
    4. Navegación
    5. Uso del color
    6. Información textual
    7. Definición de equipos, estados y eventos de proceso
    8. Información y valores de proceso
    9. Tablas y gráficos de tendencias
    10. Comandos e ingreso de datos
    11. Alarmas
    12. Cheklist de evaluación de diseños SCADA
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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