260€
Presentación
El mundo digital y la tecnología avanza rápidamente. Internet genera una gran cantidad de información la cual es importante para la toma de decisiones de las empresas. La necesidad de aprovechar esta información se ha manifestados gracias al Big Data, tecnología capaz de gestionar las ingentes cantidades de datos que recopilan las empresas de sus clientes. Con el Curso en Big Data aplicado al Marketing aprenderás a gestionar y analizar toda aquella información que sea de utilidad, además de implantar estrategias de marketing digital. Sin duda, podrás aprovechar los beneficios que aporta el uso de las herramientas Business Intelligence y empezar el desarrollo de un proyecto de Big Data en su negocio.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El presente curso en Big Data aplicado al Marketing te prepara realizar proyectos de big data con temas orientados al marketing digital. Aprenderás en que consiste el marketing digital; además de analítica web, aprendiendo a analizar información cuantitativa y cualitativa. Serás capaz de establecer productos de Business Intelligence como Cuadros de Mando Integrales, Sistemas de Soporte a la Decisión y Sistemas de Información Ejecutiva.
Objetivos
- Desarrollar e implementar un proyecto de Big Data dentro del área de marketing.
- Llegar a entender todos los pasos a seguir dentro de un proyecto de Big Data.
- Profundizar el alcance y la valoración económica de un proyecto Big data.
- Analizar y gestionar los datos obtenidos.
- Usar herramientas de CRM y Business Intelligence.
A quién va dirigido
Este Curso en Big Data aplicado al Marketing está dirigido a estudiantes y profesionales del marketing o de la informática que desean adquirir conocimientos sobre big data aplicada al marketing y a todas aquellas personas interesadas en orientar su profesión dentro de un sector en crecimiento como el del ámbito del big data.
Salidas Profesionales
Gracias al Curso en Big Data aplicado al Marketing estarás capacitado para desarrollar tu carrera profesional como analista en big data marketing, asesor tecnológico especializado en big data y marketing, consultoría, business analista, etc. Podrás trabajar en cualquier empresa online, analizando y gestionando los datos que apoyen la estrategia de marketing.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTOS DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
- Ejercicios prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguajes de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONCEPTUALIZACIÓN DEL MARKETING DIGITAL
- Introducción
- Concepto de Marketing Digital
- Funciones y objetivos del marketing digital
- Ventajas del Marketing digital
- Características de Internet como medio del marketing digital
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB BÁSICA
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que convienen medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios BB
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
- Introducción
- La usabilidad Web
- Pruebas Online y a Distancia
- Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
- Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
Titulación
Titulación Universitaria:
Solicitar información