Curso Superior en Big Data y Business Analytics
100% Online
6 meses
360€
Curso Superior en Big Data y Business Analytics
    Curso Superior en Big Data y Business Analytics

    Curso Superior en Big Data y Business Analytics

    100% Online
    12 ECTS
    6 meses
    360€

    Presentación

    A medida que aumenta el uso de las TIC, Internet y el Cloud Computing en todos los sectores, se hacen cada vez más presente los conceptos de Big Data y Business Analytics, ya que representan una oportunidad para aquellas entidades que quieran tratar y analizar los datos como soporte de ayuda en la toma de decisiones y optimización de costes. Con este Curso en Big Data y Business Analytics, se ofrece una formación en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que a través de la integración de la tecnología se desarrollen las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz. Adquirirás todos los conocimientos necesarios para convertirte en un profesional del big data y el business analytics.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Curso en Big Data y Business Analytics te prepara para enfrentar los desafíos actuales del mundo empresarial, donde el análisis de datos se ha convertido en un factor clave para la toma de decisiones efectivas. A través de este curso, desarrollarás habilidades en la extracción, limpieza, análisis, identificación de patrones, tendencias y visualización de datos, así como en el uso de herramientas y técnicas de Business Analytics.
    Objetivos
    - Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data - Repasar los conceptos de Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación. - Comprender el uso de la analítica web para Big Data. - Aprender los procesos de extracción, transformación y carga de información en un proyecto de Business Analytics. - Gestionar proyectos de Business Analytics y Business Intelligence.
    A quién va dirigido
    El Curso en Big Data y Business Analytics está dirigido a aquellos interesados en el análisis de datos y su aplicación en el ámbito empresarial. Está especialmente diseñado para aquellos que deseen adquirir habilidades en la extracción, procesamiento y visualización de datos, así como en el uso de herramientas y técnicas de Business Analytics.
    Salidas Profesionales
    El Curso en Big Data y Business Analytics ofrece un variado abanico de oportunidades laborales en diversos sectores. Podrás desempeñarte como analista de datos, consultor de Business Analytics, científico de datos, especialista en inteligencia de negocios, entre otros roles relacionados. Además, podrás trabajar en empresas de diferentes tamaños y sectores.
    Temario

    MÓDULO 1. BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsables y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING

    1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
    2. Toma de decisiones operativas
    3. Marketing estratégico y Big Data
    4. Nuevas tendencias en management

    MÓDULO 2. BUSINESS ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

    1. Introducción
    2. La pirámide organizacional
    3. Herramientas de inteligencia de negocios
    4. Fundamentos del Datawarehouse
    5. Características
    6. Ventajas
    7. Sistemas OLTP
    8. Implementación del Datawarehouse
    9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
    10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
    11. Categorías de Data Mining
    12. Proceso de Minería de Datos
    13. Metodología
    14. Reportes
    15. Consultas
    16. Alertas
    17. Análisis
    18. Pronósticos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROYECTOS DE BUSSINES ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE.

    1. Gestión de Proyectos
    2. Planificación del proyecto
    3. Riesgos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE.

    1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga
    2. El almacén de Datos
    3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
    4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
    5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
    6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
    7. Procesos ETL
    8. Creación de cubos multidimensionales

    MÓDULO 3. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

    1. Introducción
    2. La Analítica Web: Un reto cultural
    3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
    4. Glosario de Analítica Web

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓN

    1. La analítica web en la actualidad
    2. Definiendo la analítica web
    3. El salto a la analítica web moderna

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

    1. Identificar los factores críticos
    2. Otros factores que convienen medir
    3. Las macro y microconversiones
    4. Medir el valor económico
    5. Sitios sin comercio: valores a medir
    6. Medición de sitios BB

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

    1. Introducción
    2. La usabilidad Web
    3. Pruebas Online y a Distancia
    4. Las encuestas

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS

    1. Definición de KPIs
    2. KPI, CSF y metas
    3. Principales KPIS
    4. Ejemplos de KPIS
    5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

    1. Introducción
    2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
    3. Análisis del tráfico de sitios web
    4. Búsquedas

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS

    1. Introducción
    2. La nueva web social y como medir datos
    3. Las aplicaciones
    4. Analizar el comportamiento desde el móvil
    5. Analizar el rendimiento de los vídeos

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES

    1. Análisis de Blogs
    2. Coste y beneficios de escribir en un blog
    3. Nuestro impacto en Twitter
    4. Métricas para Twitter

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

    1. La calidad de los datos
    2. Obtener datos válidos
    3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
    4. Beneficios de análisis multicanal

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

    1. Segmentación en base al comportamiento
    2. Predicción y minería de datos
    3. Rumbo a la analítica inteligente

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

    1. Concepto de web semántica
    2. Linked Data Vs Big Data
    3. Lenguaje de consulta SPARQL
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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