Curso Superior en Data Storytelling
100% Online
6 meses
360€
Curso Superior en Data Storytelling
    Curso Superior en Data Storytelling

    Curso Superior en Data Storytelling

    100% Online
    12 ECTS
    6 meses
    360€

    Presentación

    La Narrativa en la Visualización de Datos es una de las principales herramientas del Big Data que los negocios no pueden dejar de lado. Con el crecimiento de los negocios digitales, la toma de decisiones basada en los datos se ha convertido en algo primordial a menudo asociado con la analítica y la ciencia de los datos. Gracias al Curso en Data Storytelling podrás utilizar las principales herramientas de visualización para crear una buena estrategia de storytelling que se centre en los tres elementos más importantes (dato, imagen y narrativa) y ver cómo trabajan juntos. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Con el crecimiento de los negocios digitales, la toma de decisiones basada en los datos se ha convertido en algo primordial a menudo asociado con la analítica y la ciencia de los datos. Gracias al Curso en Data Storytelling podrás utilizar las principales herramientas de visualización para crear una buena estrategia de storytelling que se centre en los tres elementos más importantes (dato, imagen y narrativa) y ver cómo trabajan juntos.
    Objetivos
    - Descubrir en qué consiste el storytelling y su relación con el Big Data. - Conocer las principales aplicaciones del Big Data para la mejora de la toma de decisiones empresariales. - Entender la importancia de la correcta visualización de datos después de haber analizado información relevante. - Aprender las principales herramientas de visualización de datos como PowerBI, Tableau o Qlikview.
    A quién va dirigido
    El Curso en Data Storytelling está dirigido a profesionales que deseen crear estrategias empresariales novedosas, las cuales además de mostrar información relevante sobre las estrategias a seguir dentro de una empresa también cuenten una historia en base a ella. También está pensado para estudiantes que busquen un sector donde la demanda laboral sea cada vez más creciente.
    Salidas Profesionales
    Por si no lo sabías, cada vez se van a necesitar más profesionales Big data y Storytelleres en el sector. El cambio en la era digital demanda perfiles con capacidades analíticas y de inteligencia empresarial. Gracias al Curso en Data Storytelling podrás optar a puestos tan demandados como Data Storyteller, Big Data Analyst o Experto en visualización de datos.
    Temario

    MÓDULO 1. BIG DATA Y STORYTELLING

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open Data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

    1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

    1. Definición, Beneficios y Características
    2. Ejemplo de uso de Open Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsable y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
    2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
    3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
    4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
    5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
    6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
    2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
    3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

    1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
    2. Toma de decisiones operativas
    3. Marketing estratégico y Big Data
    4. Nuevas tendencias en management

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

    1. Concepto de web semántica
    2. Linked Data Vs Big Data
    3. Lenguaje de consulta SPARQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

    1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
    2. ¿Qué es IoT?
    3. Elementos que componen el ecosistema IoT
    4. Arquitectura IoT
    5. Dispositivos y elementos empleados
    6. Ejemplos de uso
    7. Retos y líneas de trabajo futuras

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. STORYTELLING

    1. ¿Qué es el Data Storytelling?
    2. Elementos clave del Data Storytelling
    3. ¿Por qué es importante el Data Storytelling?
    4. ¿Cómo hacer Data Storytelling?

    MÓDULO 2. VISUALIZACIÓN DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. ¿Qué es la visualización de datos?
    2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
    3. Visualización de datos: Principios básicos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TABLEAU

    1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
    2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
    3. Instalación Tableau
    4. Espacio de trabajo y navegación
    5. Conexiones de datos en Tableau
    6. Tipos de filtros en Tableau
    7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
    8. Tablas y gráficos en Tableau

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

    1. Fundamentos D3
    2. Instalación D3
    3. Funcionamiento D3
    4. SVG
    5. Tipos de datos en D3
    6. Diagrama de barras con D3
    7. Diagrama de dispersión con D3

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

    1. Visualización de datos
    2. Tipologías de gráficos
    3. Fuentes de datos
    4. Creación de informes

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. QLIKVIEW

    1. Instalación y arquitectura
    2. Carga de datos
    3. Informes
    4. Transformación y modelo de datos
    5. Análisis de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. POWER BI

    1. Introducción a Power BI
    2. Instalación de Power BI
    3. Modelado de datos
    4. Visualización de datos
    5. Dashboards
    6. Uso compartido de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. CARTO

    1. CartoDB
    2. ¿Qué es CARTO?
    3. Carga y uso de datos. Tipos de análisis
    4. Programación de un visor con la librería CARTO.js
    5. Uso de ejemplos y ayudas de la documentación de la API
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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