360€
Curso Superior en DataWarehouse y Business Intelligence
100% Online
12 ECTS
6 meses
360€
Presentación
En el actual entorno empresarial altamente competitivo y orientado hacia la transformación digital, el análisis y aprovechamiento efectivo de los datos se ha convertido en un factor crucial para el éxito de las organizaciones.
El Business Intelligence (BI) y el DataWarehouse son disciplinas fundamentales que permiten a las empresas obtener información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones basada en datos y proporcionando una ventaja estratégica.
Este Curso en DataWarehouse y Business Intelligence forma sobre las herramientas, técnicas y conceptos clave necesarios para gestionar eficientemente los datos y transformarlos en información significativa para la toma de decisiones empresariales.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Curso en DataWarehouse y Business Intelligence te prepara para la gestión de datos en diversas organizaciones. Adquirirás habilidades en la identificación y selección de fuentes de datos, diseño de proyectos de Big Data, implementación de soluciones BI, visualización de datos y manejo de bases de datos NoSQL. Estarás capacitado para utilizar herramientas como Tableau, PowerBI y MongoDB, y aplicar técnicas de análisis de datos.
Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su aplicación en los negocios.
- Identificar y seleccionar fuentes de datos relevantes para proyectos de Big Data.
- Conocer los procesos de un proyecto de Big Data, desde el diagnóstico inicial hasta la implementación y control.
- Asimilar los conceptos de Business Intelligence y su papel en la sociedad de la información.
- Ver los productos de Business Intelligence, como Cuadros de Mando Integrales y Sistemas de Soporte a la Decisión.
- Analizar el impacto del Big Data en el marketing y en la toma de decisiones estratégicas.
- Comprender las bases de datos NoSQL como MongoDB, y su relación con los sistemas de almacenamiento escalable.
A quién va dirigido
Este Curso en DataWarehouse y Business Intelligence está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades en el ámbito del Business Intelligence y el manejo de grandes volúmenes de datos. También es adecuado para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos en minería de datos, visualización de datos y bases de datos NoSQL.
Salidas Profesionales
Este Curso en DataWarehouse y Business Intelligence te abre un amplio abanico de oportunidades profesionales en diversas industrias y sectores. Algunas de las salidas laborales son Analista de datos, Consultor de Big Data y Business Intelligence, Especialista en visualización de datos, Desarrollador de bases de datos o Gestor de proyectos de Business Intelligence.
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS
- Contexto Internet de las Cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
MÓDULO 2. DATA MINING Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ¿Qué es la visualización de datos?
- Importancia y herramientas de la visualización de datos
- Visualización de datos: Principios básicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TABLEAU
- ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
- Tableau Server: Arquitectura y Componentes
- Instalación Tableau
- Espacio de trabajo y navegación
- Conexiones de datos en Tableau
- Tipos de filtros en Tableau
- Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
- Tablas y gráficos en Tableau
UNIDAD DIDÁCTICA 5. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
- Fundamentos D3
- Instalación D3
- Funcionamiento D3
- SVG
- Tipos de datos en D3
- Diagrama de barras con D3
- Diagrama de dispersión con D3
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GOOGLE DATA
- Google Data Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 7. QLIKVIEW
- Instalación y arquitectura
- Carga de datos
- Informes
- Transformación y modelo de datos
- Análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. POWERBI
- Business Intelligence en Excel
- Herramientas Powerbi
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CARTO
- CartoDB
MÓDULO 3. BASES DE DATOS Y DATAWAREHOUSE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
- ¿Qué es MongoDB?
- Funcionamiento y uso de MongoDB
- Primeros pasos con MongoDB Instalación y shell de comandos
- Creando nuestra primera Base de Datos NoSQLModelo e Inserción de Datos
- Actualización de datos en MongoDB Sentencias set y update
- Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
- Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS RELACIONALES
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Data Warehouse
- Herramientas de Explotación
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
Titulación
Titulación Universitaria:
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