Curso en Data Driven Analytics
100% Online
6 meses
260€
Curso en Data Driven Analytics
    Curso en Data Driven Analytics

    Curso en Data Driven Analytics

    100% Online
    8 ECTS
    6 meses
    260€

    Presentación

    En un entorno cada vez más complejo y saturado de información, el análisis y tratamiento de los datos se vuelve esencial en la toma de decisiones acertadas dentro de cada empresa. El enfoque de Data Driven Analytics es cada vez más popular en las empresas y organizaciones de todo tipo, ya que permite una toma de decisiones más precisa, efectiva y eficiente. También permite a las empresas identificar oportunidades de mejora y optimización, así como anticipar y mitigar riesgos potenciales. Desde el ámbito empresarial hasta el sector público, se ha vuelto crucial aprovechar al máximo la enorme cantidad de información disponible. Con nuestro Curso en Data Driven Analytics podrás contar con estas habilidades se convierte en una ventaja competitiva indiscutible en el panorama laboral actual.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Nuestro Curso en Data Driven Analytics proporciona habilidades y conocimientos esenciales en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en datos. Este te preparará para aplicar un enfoque analítico basado en la recopilación y análisis de datos para obtener información que pueda utilizarse y tomar decisiones orientadas a los datos. Siendo ésta una práctica muy importante en empresas para mejorar su rendimiento.
    Objetivos
    - Revisar los conceptos básicos del Big Data y las diversas fuentes y tipologías de datos. - Exponer los principios del Business Intelligence enmarcados en la sociedad actual. - Repasar el concepto de DataMart, enfoncándolo como base de datos departamental. - Estudiar sobre las herramientas dedicadas al análisis y mejora del negocio. - Ahondar en la visualización de datos mediante el uso de distintas herramientas como TABLEAU y POWERBI.
    A quién va dirigido
    Nuestro Curso en Data Driven Analytics se dirige a profesionales de la información entre otros. Estos son analistas de datos encargados de recolectar información y encontrar patrones o tendencias. Otros perfiles son los de científico de datos, consultor y gerente de negocios relacionados con la información.
    Salidas Profesionales
    Las salidas laborales de nuestro Curso en Data Driven Analytics abarcan un abanico amplio en lo relacionado con las ciencias de la información. Dentro de estas salidas tienen cabida perfiles profesionales dedicados a Big Data, al Marketing y al Business Intelligence. Perfiles concretos serían los de ingeniero de datos, científico de datos y el de consultor de análisis de datos.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de los datos masivos: antecedentes del big data
    3. Las ventajas del big data
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open data
    6. Información pública

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

    1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
    3. Definición, Beneficios y Características del Open Data
    4. Ejemplo de uso de Open Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
    2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
    3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

    1. Aproximación al concepto de DataMart
    2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
    3. Data Warehou
    4. Herramientas de Explotación
    5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

    1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
    2. Estructura y Construcción
    3. Fases de implantación
    4. Características
    5. Data Warehouse en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

    1. Tipos de herramientas para BI
    2. Productos comerciales para BI
    3. Productos Open Source para BI
    4. Beneficios de las herramientas de BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI

    1. Business Intelligence en Excel
    2. Herramienta PowerBI

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. ¿Qué es la visualización de datos?
    2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
    3. Visualización de datos: Principios básicos

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. TABLEAU

    1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
    2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
    3. Instalación Tableau
    4. Espacio de trabajo y navegación
    5. Conexiones de datos en Tableau
    6. Tipos de filtros en Tableau
    7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
    8. Tablas y gráficos en Tableau
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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