Curso Superior de Análísis de Datos y Programación con Microsoft
100% Online
6 meses
360€
Curso Superior de Análísis de Datos y Programación con Microsoft
    Curso Superior de Análísis de Datos y Programación con Microsoft

    Curso Superior de Análísis de Datos y Programación con Microsoft

    100% Online
    12 ECTS
    6 meses
    360€

    Presentación

    El análisis de datos se ha convertido en un componente fundamental para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. El crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados ha creado la necesidad de contar con profesionales en el manejo, procesamiento y análisis de esta información. Este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI ofrece una introducción a la ciencia de datos, abordando conceptos y habilidades clave como la programación, estadística, visualización y bases de datos. Además, se explora la relación entre el análisis de datos y la visualización, destacando las ventajas del uso de Dashboards interactivos y gráficos personalizados para una buena toma de decisiones.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI te prepara para utilizar herramientas como Power BI, Python y R para procesar, analizar y visualizar datos de manera efectiva. Al finalizar, estarás preparado para trabajar en roles relacionados con el análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en datos en diversos sectores, incluyendo marketing, finanzas o RRHH.
    Objetivos
    - Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y su aplicación en diversos campos. - Gestionar el modelado de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL para consultas. - Explorar las características y ventajas de las bases de datos NoSQL, centrándose en MongoDB como ejemplo. - Dominar Python como herramienta para el análisis de datos, incluyendo la integración con MongoDB y Hadoop. - Aprender a utilizar R para el análisis de big data y estadística descriptiva y predictiva. - Adquirir habilidades en el pre-procesamiento y procesamiento de datos mediante el lenguaje R. - Dominar las técnicas de visualización de datos en Power BI, creando dashboards interactivos y compartiendo informes.
    A quién va dirigido
    Este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en el análisis de datos, visualización y creación de dashboards. Es adecuado para aquellos que deseen adquirir habilidades en Power BI y herramientas relacionadas, así como comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y las bases de datos.
    Salidas Profesionales
    Con este Curso de Análisis de Datos y Programación con Microsoft PowerBI podrás trabajar como analista de datos, científico de datos, consultor de business intelligence, especialista en visualización de datos o desarrollador de dashboards. Además, podrás trabajar en empresas de diversos sectores, como tecnología, finanzas, marketing, salud y gobierno, entre otros.
    Temario

    MÓDULO 1. DATA SCIENCE Y ANÁLISIS DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

    1. ¿Qué es la ciencia de datos?
    2. Herramientas necesarias para el científico de datos
    3. Data Science & Cloud Compunting
    4. Aspectos legales en Protección de Datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

    1. Introducción
    2. El modelo relacional
    3. Lenguaje de consulta SQL
    4. MySQL Una base de datos relacional

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

    1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
    2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
    3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
    4. Sistemas de Bases de datos NoSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

    1. ¿Qué es MongoDB?
    2. Funcionamiento y usos de MongoDB
    3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
    4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
    5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
    6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
    7. Consulta de datos en MongoDB

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

    1. Introducción a Python
    2. ¿Qué necesitas?
    3. Librerías para el análisis de datos en Python
    4. MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

    1. Introducción a R
    2. ¿Qué necesitas?
    3. Tipos de datos
    4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
    5. Integración de R en Hadoop

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

    1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
    2. Inferencia estadística
    3. Modelos de regresión
    4. Pruebas de hipótesis

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

    1. Inteligencia Analítica de negocios
    2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
    3. Presentación de resultados

    MÓDULO 2. POWER BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A POWER BI

    1. ¿Qué es Power BI?
    2. Funciones de Power BI
    3. Versiones de Power BI
    4. Roles de Power BI
    5. Planificación de proyectos con Power BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN DE POWER BI

    1. Instalación y puesta en marcha
    2. Conexión de datos a Power BI
    3. Filtrado de datos
    4. Vista de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO DE DATOS

    1. Introducción al modelado de datos
    2. Creación de medidas
    3. Creación y relación entre tablas
    4. Creación de columnas y medidas calculadas
    5. Dinamizar columnas
    6. Fórmulas de consulta

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. Creación de gráficas
    2. Tablas dinámicas
    3. Segmentación de datos
    4. Uso de objetos visuales
    5. Formas y cuadros de texto
    6. Imágenes
    7. Matrices y tablas
    8. Cómo crear un velocímetro
    9. Mapas
    10. Slicers
    11. Cómo modificar colores

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. DASHBOARDS

    1. Uso del Dashboard
    2. Compartir Dashboards
    3. Añadir Widgets
    4. Cómo crear reportes
    5. Ajustes del panel
    6. Preguntas y respuestas del Dashboard

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. USO COMPARTIDO DE DATOS

    1. Exportar datos de Power BI a Excel
    2. Exportar Dashboards
    3. Crear paquetes de contenido
    4. Presentación de informes
    5. Cómo publicar y compartir informes
    6. Introducción a Power BI mobile
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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