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Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y se está integrando prácticamente en todos los aspectos de nuestra vida diaria.
Desde los motores de búsqueda hasta los sistemas de recomendación en plataformas de streaming, la IA está transformando radicalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo que nos rodea.
Este Curso de AI Apps proporciona los principios fundamentales y las aplicaciones prácticas de la IA, capacitándote para la creciente demanda de expertos/as en IA en diversos sectores, como la tecnología, la salud, las finanzas y la industria, subrayando la importancia de comprender y dominar estas tecnologías disruptivas.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Con este Curso de AI Apps aprenderás a desarrollar y desplegar aplicaciones de IA que aborden problemas complejos y conduzcan a soluciones innovadoras. Podrás diseñar algoritmos de aprendizaje automático eficientes, implementar redes neuronales avanzadas para tareas específicas, y aprovechar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para extraer información útil de datos no estructurados.
Objetivos
- Comprender los fundamentos y la historia de la Inteligencia Artificial.
- Identificar y aplicar distintos tipos de algoritmos de Aprendizaje Automático.
- Explorar la estructura y funcionamiento de Redes Neuronales, incluyendo CNN, RNN y GAN.
- Dominar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial.
- Asimilar el concepto y las aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo.
- Desarrollar habilidades en el diseño, implementación y despliegue de aplicaciones de IA.
- Aprender a preparar, monitorear y mantener modelos de IA en producción.
A quién va dirigido
Este Curso de AI Apps está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial. Es adecuado para profesionales del desarrollo de software, de ciencias de datos, de ingenierías de IA y cualquier persona que busque explorar y dominar las tecnologías emergentes en el campo de la IA.
Salidas Profesionales
Al completar este Curso de AI Apps podrás encontrar oportunidades laborales en una variedad de industrias, incluyendo tecnología, finanzas, salud o e-commerce, entre otras. Podrás trabajar como científico/a de datos, en ingeniería de IA, en desarrollo de aplicaciones de IA o en consultorías de tecnología, entre otros roles especializados en Inteligencia Artificial.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
- Aprendizaje Automático
- Tipos de Aprendizaje Automático
- Algoritmos y modelos de Aprendizaje Automático
- Métricas de evaluación en Aprendizaje Automático
- Regularización y selección de características en Aprendizaje Automático
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
- Redes Neuronales Artificiales (RNA)
- Estructura y arquitectura
- Funciones de activación
- Entrenamiento de las RNA
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y su aplicación
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su aplicación
- Modelos Generativos Adversariales (GAN) y su aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)
- Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Representación del lenguaje en PLN
- Extracción de características en PLN
- Modelos de PLN basados en secuencias
- Modelos de PLN para tareas específicas
- Aplicaciones de PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN ARTIFICIAL
- Visión artificial
- Preprocesamiento y transformación de imágenes
- Detección y reconocimiento de objetos
- Segmentación y clasificación de imágenes
- Aplicaciones de Visión artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APRENDIZAJE POR REFUERZO (REINFORCEMENT LEARNING)
- Aprendizaje por Refuerzo
- Agentes y entornos en Aprendizaje por Refuerzo
- Métodos de Aprendizaje por Refuerzo
- Exploración y explotación en Aprendizaje por Refuerzo
- Aplicaciones de Aprendizaje por Refuerzo
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE APLICACIONES DE IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones de IA
- Interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX)
- Integración de APIs de IA
- Implementación y despliegue de aplicaciones de IA
- Seguridad y escalabilidad en aplicaciones de IA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROYECTOS DE APLICACIÓN DE IA
- Desarrollo de un chatbot con procesamiento de lenguaje natural (PLN)
- Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN)
- Sistema de recomendación de productos con aprendizaje automático
- Detección de fraude con análisis de datos y aprendizaje automático
- Aplicaciones de IA en diferentes sectores: finanzas, salud, industria, etc
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DESPLIEGUE Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DE IA
- Preparación de datos para despliegue de modelos
- Diseño e implementación de servicios de IA
- Monitoreo y evaluación de modelos en producción
- Actualización y mantenimiento de modelos de IA
- Escalabilidad y rendimiento en despliegue de modelos de IA
Titulación
Claustro
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