Curso en AI Edge Computing Aplicado
100% Online
200 horas
260€

    Curso en AI Edge Computing Aplicado

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    Presentación

    En el dinámico mundo de la tecnología, el curso AI Edge Computing Aplicado se presenta como una oportunidad para adentrarte en un sector en pleno auge. En una era donde la inteligencia artificial y el edge computing son vitales, este curso te dotará de las habilidades necesarias para sobresalir. Aprenderás sobre arquitecturas, plataformas y ecosistemas de hardware, así como sistemas operativos y frameworks específicos para el edge. También explorarás el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA en dispositivos edge, asegurando la seguridad y privacidad de los datos. Dominar estos conocimientos te posicionará en la vanguardia de la innovación tecnológica, abriendo puertas a un sinfín de oportunidades profesionales.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El curso AI Edge Computing Aplicado te prepara para enfrentar los desafíos del procesamiento de datos en dispositivos edge, permitiéndote diseñar arquitecturas eficientes y seguras. Adquirirás habilidades para implementar sistemas operativos y frameworks de IA en el edge, desarrollar y entrenar modelos de IA, y desplegarlos eficazmente. Además, serás capaz de garantizar la seguridad de los datos en entornos distribuidos.
    Objetivos
    - Entender cómo funciona la inteligencia artificial y el Edge Computing. - Conocer las diferentes plataformas de Edge Computing. - Descubrir el ecosistema físico y lógico de Edge Computing. - Explorar los diferentes frameworks disponibles para Edge Computing. - Aprender a desarrollar y entrenar modelos de IA.
    A quién va dirigido
    El curso AI Edge Computing Aplicado está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en la integración de IA en dispositivos edge. Es ideal para profesionales de la ingeniería y el desarrollo con interés en arquitecturas, plataformas, hardware y frameworks de IA, así como en el despliegue y seguridad de modelos.
    Salidas Profesionales
    Las principales salidas profesionales de este curso AI Edge Computing Aplicado son las de responsable de Edge Computing, especialista en frameworks de inteligencia artificial y analista de datos en entornos Edge entre otros. Estos perfiles están alineados con las necesidades actuales del sector tecnológico y ofrecen oportunidades en entornos industriales.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL EDGE COMPUTING Y LA IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURAS Y PLATAFORMAS DE EDGE COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HARDWARE PARA LA IA EN EL EDGE

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS OPERATIVOS Y ENTORNOS DE EJECUCIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. FRAMEWORKS DE IA PARA EL EDGE

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO Y ENTRENAMIENTO DE MODELOS IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESPLIEGUE DE MODELOS EN DISPOSITIVOS EDGE

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN AI EDGE COMPUTING

    Titulación
    Claustro

    Alan Sastre

    Ocupa el puesto de CTO (Chief Technology Officer) y formador. Diseña e imparte formación en diferentes áreas como desarrollo web, bases de datos, big data, business intelligence y ciencia de datos. Además, trabaja diaramente con las tecnologías del ecosistema Java, C# y Phyton.

    Dani Pérez Lima

    Global IT support manager de una multinacional con más de 20 años de experiencia en el mundo IT, además de un apasionado de la virtualización de sistemas y de la transmisión de conocimiento en el ámbito de la tecnología.

    José Domingo Muñoz Rodríguez

    Ingeniero informático, profesor de secundaria de ASIR y coorganizador de OpenStack Sevilla con dilata experiencia en sistemas GNU/Linux. Administra clouds públicos y gestiona un cloud privado con OpenStack.

    Juan Benito Pacheco

    Como tech lead, ayuda a organizaciones a escalar sus servicios e infraestructura. Lleva más de 5 años programando tanto en front-end como back-end con JavaScript, Angular, Python o Django, entre otras tecnologías.

    Juan Diego Pérez Jiménez

    Profesor de Ciclos Formativos de Grado Superior de Informática. Más de 10 años creando páginas web y enseñando cómo hacerlas, cómo usar bases de datos y todo lo relacionado con la informática.

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