260€
Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
Este Curso de Inteligencia Artificial Conversacional proporciona una especialización a la inteligencia artificial conversacional, abordando desde los fundamentos de la IA hasta los modelos de lenguaje más avanzados, como GPT y Gemini. Se exploran técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), el uso de herramientas en Python como NLTK y la creación de chatbots con frameworks populares. También se discuten aspectos clave de la computación sintáctica y semántica para el PLN y las aplicaciones prácticas de la extracción de información. Finalmente, se revisan chatbots comerciales como ChatGPT y Bing Chat, así como las propuestas de empresas líderes como OpenAI, Google y Microsoft, comparando sus capacidades y proyecciones futuras.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El Curso de Inteligencia Artificial Conversacional te prepara para comprender y aplicar los principios fundamentales de la inteligencia artificial conversacional y el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Te permitirá implementar chatbots y asistentes virtuales, utilizando herramientas y lenguajes como ChatterBot y Python, además de entender las capacidades y limitaciones de modelos avanzados como ChatGPT, Bard, y Gemini.
Objetivos
- Comprender la evolución de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
- Distinguir los principales modelos de lenguaje como GPT y Gemini.
- Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Python.
- Desarrollar chatbots y VoiceBots con herramientas avanzadas.
- Analizar las capacidades y limitaciones de ChatGPT y Bing Chat.
- Evaluar la integración de modelos IA en plataformas comerciales.
- Explorar el futuro del PLN y su impacto en la comunicación.
A quién va dirigido
Este Curso de Inteligencia Artificial Conversacional está dirigido a desarrolladores, ingeniería de software y profesionales de IA interesados en el uso de la inteligencia artificial conversacional. También es ideal para aquellas personas que busquen profundizar en el PLN y en la creación de chatbots y asistentes virtuales con modelos de lenguaje como GPT o Gemini.
Salidas Profesionales
Al completar este Curso de Inteligencia Artificial Conversacional podrás optar a roles en desarrollo de chatbots, ingeniería de IA conversacional o en procesamiento de lenguaje natural. También podrás colaborar en proyectos relacionados con la integración de modelos de IA en productos comerciales o consultorías especializadas en inteligencia artificial.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE
- Concepto de modelo de lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje
- Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
- Parámetros y datasets
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL PLN
- ¿Qué es PLN?
- ¿Qué incluye el PLN?
- Ejemplos de uso de PLN
- Futuro del PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLN EN PHYTON
- PLN en Python con la librería NLTK
- Otras herramientas para PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
- Principios del análisis sintáctico
- Gramática libre de contexto
- Analizadores sintácticos (Parsers)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
- Aspectos introductorios del análisis semántico
- Lenguaje semántico para PLN
- Análisis pragmático
UNIDAD DIDÁCTICA 7. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
- Aspectos introductorios
- Pasos en la extracción de información
- Ejemplo PLN
- Ejemplo PLN con entrada de texto en inglés
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
- Aspectos introductorios
- ¿Qué es un chatbot?
- ¿Cómo funciona un chatbot?
- VoiceBots
- Desafios para los Chatbots
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
- Áreas de aplicación de Chatbots
- Desarrollo de un chatbot con ChatterBot y Python
- Desarrollo de un chatbot para Facebook Messenger con Chatfuel
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO
- DeepMind y OpenAI
- La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
- Entrenamiento de ChatGPT
- Capacidades de ChatGPT
- Limitaciones y riesgos de ChatGPT
UNIDAD DIDÁCTICA 11. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE
- Bard: el modelo de lenguaje de Google AI
- Diferencias entre Gemini y GPT-3
- Capacidades de Gemini
- Integración de Gemini con otros productos de Google
- Futuro de Gemini
UNIDAD DIDÁCTICA 12. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT
- Microsoft y Bing: su apuesta por la IA conversacional
- Características de Bing Chat
- Integración de Bing Chat con el motor de búsqueda Bing
- Comparación entre Bing Chat y ChatGPT
- Futuro de Bing Chat
Titulación
Claustro
Solicitar información