Curso Ética y Regulación de la IA
100% Online
200 horas
260€
Curso Ética y Regulación de la IA
    Curso Ética y Regulación de la IA

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    Presentación

    La Inteligencia Artificial (IA) se ha integrado profundamente en nuestra sociedad, transformando desde la economía hasta la sanidad. Sin embargo, su rápido avance ha generado un debate crucial sobre sus implicaciones éticas y la necesidad de una regulación efectiva. Este curso aborda la imperante demanda de profesionales que comprendan no solo el potencial de la IA, sino también sus riesgos asociados, como la discriminación algorítmica, la privacidad de datos o la responsabilidad legal. El curso Ética y Regulación de la IA proporciona las herramientas necesarias para navegar este complejo panorama. El alumnado aprenderá a identificar dilemas éticos en el diseño y despliegue de sistemas de IA y proponer soluciones para un futuro digital más justo y equitativo.
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Al finalizar el curso Ética y Regulación de la IA, el alumnado estará plenamente capacitado para analizar críticamente los sistemas de IA desde una perspectiva ética y legal, identificando potenciales riesgos y proponiendo soluciones para mitigarlos. Se adquirirán habilidades para interpretar las normativas vigentes y futuras sobre IA, así como para diseñar e implementar políticas internas que promuevan la IA responsable en las organizaciones.
    Objetivos
    - Comprender los principios éticos en el desarrollo de IA. - Analizar marcos regulatorios nacionales e internacionales. - Identificar riesgos y sesgos algorítmicos. - Evaluar el impacto social y económico de la IA. - Proponer directrices para una IA responsable. - Debatir la responsabilidad legal en sistemas autónomos.
    A quién va dirigido
    El curso Ética y Regulación de la IA está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico, desarrollo de IA, ciencia de datos, abogacía, politólogía, especialistas en privacidad de datos, consultoría de ética y cumplimiento normativo, así como a profesionales de la gestión y liderazgo empresarial que deseen comprender las implicaciones éticas y legales de la Inteligencia Artificial.
    Salidas Profesionales
    Las principales salidas profesionales incluyen roles en áreas como la consultoría de Ética de la IA, Regulación de IA, análisis de Cumplimiento en IA, gestoría de Políticas de IA responsable, o investigación en IA ética. El curso Ética y Regulación de la IA abre las puertas en empresas tecnológicas o bufetes de abogados especializados en tecnología.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ÉTICA Y LA FILOSOFÍA DE LA IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. SESGOS ALGORÍTMICOS Y DISCRIMINACIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRIVACIDAD, PROTECCIÓN DE DATOS Y GOBERNANZA EN SISTEMAS DE IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. RESPONSABILIDAD Y RENDICIÓN DE CUENTAS EN LA TOMA DE DECISIONES DE IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL MARCO REGULATORIO INTERNACIONAL DE LA IA: VISIONES Y TENDENCIAS

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIÓN DE LA ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA IA EN SECTORES CLAVE

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. IA RESPONSABLE EN LA PRÁCTICA: HERRAMIENTAS Y POLÍTICAS DE GOBERNANZA (GOOGLE AI PRINCIPLES)

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOBERNANZA AVANZADA Y DILEMAS FUTUROS DE LA IA

    Titulación
    Claustro

    Alan Sastre

    Ocupa el puesto de CTO (Chief Technology Officer) y formador. Diseña e imparte formación en diferentes áreas como desarrollo web, bases de datos, big data, business intelligence y ciencia de datos. Además, trabaja diaramente con las tecnologías del ecosistema Java, C# y Phyton.

    Dani Pérez Lima

    Global IT support manager de una multinacional con más de 20 años de experiencia en el mundo IT, además de un apasionado de la virtualización de sistemas y de la transmisión de conocimiento en el ámbito de la tecnología.

    José Domingo Muñoz Rodríguez

    Ingeniero informático, profesor de secundaria de ASIR y coorganizador de OpenStack Sevilla con dilata experiencia en sistemas GNU/Linux. Administra clouds públicos y gestiona un cloud privado con OpenStack.

    Juan Benito Pacheco

    Como tech lead, ayuda a organizaciones a escalar sus servicios e infraestructura. Lleva más de 5 años programando tanto en front-end como back-end con JavaScript, Angular, Python o Django, entre otras tecnologías.

    Juan Diego Pérez Jiménez

    Profesor de Ciclos Formativos de Grado Superior de Informática. Más de 10 años creando páginas web y enseñando cómo hacerlas, cómo usar bases de datos y todo lo relacionado con la informática.

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