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El Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA se posiciona como una herramienta importante en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, sectores que están en pleno auge y que presentan una demanda laboral en constante crecimiento. A través de este curso, obtendrás las habilidades necesarias para adaptar modelos preentrenados a tareas específicas, optimizando su rendimiento de manera eficaz. Aprenderás desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas de ajuste de capas, aplicando estos conocimientos tanto a la visión por ordenador como al procesamiento del lenguaje natural. Participar en este curso no solo te capacita para enfrentar los desafíos actuales del sector, sino que también te sitúa a la vanguardia de las tendencias emergentes en el mundo de la tecnología.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Al completar el Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA, podrás seleccionar modelos preentrenados de forma efectiva, mejorando su rendimiento mediante técnicas de ajuste y preprocesamiento de datos. Aprenderás a aplicar estas técnicas tanto en visión por ordenador como en procesamiento de lenguaje natural. Además, serás capaz de evaluar el modelo ajustado, garantizando su eficacia. También conocerás las mejores prácticas para su despliegue y mantenimiento.
Objetivos
- Comprender los fundamentos del fine-tuning.
- Identificar y seleccionar modelos preentrenados adecuados para diversas aplicaciones.
- Aplicar estrategias avanzadas de preprocesamiento de datos.
- Implementar técnicas de fine-tuning y ajuste de capas.
- Aplicar técnicas de fine-tuning en tareas de visión por ordenador.
- Desarrollar habilidades para el fine-tuning en el procesamiento de lenguaje natural.
A quién va dirigido
El Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector con interés en profundizar en modelos preentrenados y su adaptación. Es ideal para quienes buscan actualizarse en técnicas de ajuste de capas, procesamiento de lenguaje natural, y la evaluación y despliegue de modelos ajustados, sin necesidad de formación avanzada.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Fine-Tuning de Modelos de IA comprenden puestos como responsable de machine learning especializado en fine-tuning de modelos, especialista en sistemas de visión por ordenador. Esta formación abre oportunidades para invertir en proyectos donde la personalización de modelos resulta esencial.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL FINE-TUNING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PREENTRENADOS: TIPOS, SELECCIÓN Y ADAPTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PREPARACIÓN Y ESTRATEGIAS AVANZADAS DE PREPROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE FINE-TUNING Y AJUSTE DE CAPAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FINE-TUNING APLICADO A VISIÓN POR ORDENADOR
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FINE-TUNING APLICADO AL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. EVALUACIÓN, VALIDACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DEL MODELO AJUSTADO
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE, MANTENIMIENTO Y TENDENCIAS EMERGENTES
Titulación
Claustro
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