260€
Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial es tu puerta de entrada al emocionante mundo de la IA, un sector en pleno auge con una creciente demanda laboral. La inteligencia artificial está transformando industrias y sociedades enteras, y las matemáticas son el corazón que late tras sus innovaciones. En este curso, adquirirás las habilidades esenciales para comprender y aplicar conceptos matemáticos fundamentales en IA. Desde álgebra lineal y cálculo diferencial hasta probabilidad y estadística, cada unidad está diseñada para potenciar tu capacidad de análisis y resolución de problemas complejos. Esta formación online te permite aprender a tu ritmo, adaptándote a tus necesidades. Conviértete en un profesional versátil y preparado para enfrentar los desafíos del futuro.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Al completar el Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial, te prepararás para aplicar fundamentos matemáticos en la resolución de problemas complejos en IA. Dominarás el álgebra lineal y aplicarás el cálculo diferencial e integral para optimizar modelos. Podrás emplear probabilidad y estadística para el análisis de datos, y usarás métodos numéricos y transformadas de Fourier en el procesamiento de señales.
Objetivos
- Comprender los fundamentos matemáticos esenciales para la inteligencia artificial.
- Aplicar álgebra lineal para representar y manipular grandes conjuntos de datos.
- Utilizar cálculo diferencial e integral para problemas de optimización en IA.
- Analizar la probabilidad y las variables aleatorias para modelar incertidumbres.
- Implementar técnicas estadísticas para el análisis de datos complejos.
- Explorar álgebra vectorial y geometría en espacios multidimensionales.
- Desarrollar métodos numéricos para resolver problemas prácticos en IA.
A quién va dirigido
El Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que buscan reforzar su comprensión en áreas fundamentales como álgebra lineal, cálculo diferencial e integral y teoría de la información. Ideal para interesados en aplicar métodos numéricos y análisis de Fourier en el ámbito de la IA.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso Matemáticas para Inteligencia Artificial son centradas en áreas como la ciencia de datos especializada en IA, ingeniería de aprendizaje automático, análisis de datos en tiempo real, desarrollo de algoritmos de optimización, especialista en procesamiento de señales, consultoría en análisis predictivo, entre otras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS PARA LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÁLGEBRA LINEAL Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL PARA OPTIMIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ÁLGEBRA VECTORIAL Y GEOMETRÍA EN ESPACIOS MULTIDIMENSIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Y ENTROPÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADOS A LA IA
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS DE FOURIER Y TRANSFORMADAS PARA PROCESAMIENTO DE SEÑALES
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TOPOLOGÍA Y TEORÍA DE GRAFOS EN IA
Titulación
Claustro
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