Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica
100% Online
6 meses
260€
Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica
    Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica

    Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica

    100% Online
    8 ECTS
    6 meses
    260€

    Presentación

    La Inteligencia Artificial y la Mecatrónica son dos áreas de la tecnología que están experimentando un gran crecimiento e interés en los últimos años. Los sistemas mecatrónicos se utilizan ampliamente en la industria, y su combinación con las bondades de la Inteligencia Artificial supone un gran impulso para ambas disciplinas. La combinación de estas dos áreas, la Inteligencia Artificial y la Mecatrónica, permite el desarrollo de sistemas mecatrónicos avanzados que son más inteligentes, adaptables y autónomos. Asumiendo en este proceso tareas más complejas o de reajustes en tiempo real. Con nuestro Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica podrás especializarte de la mano de nuestros docentes expertos.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Nuestro Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica te prepara para adquirir competencias sobre la robótica, la lógica difusa, los sistemas expertos y cómo la mecatrónica se aúna con la inteligencia artificial para alcanzar un resultado de mayor calidad. Nuestros alumnos estarán preparados para afrontar las tareas técnicas recurrentes en este sector laboral. Incluyen estas la capacidad de automatización y optimización de los procesos.
    Objetivos
    - Repasar los conceptos básicos del Big Data. - Tratar los puntos sobre la propiedad industrial e intelectual de la inteligencia Artificial. - Combinar los conceptos de la mecatrónica y de la inteligencia artificial. - Estudiar los sistemas expertos y su estructura, así como el concepto de lógica difusa. - Ahondar en los algoritmos genéticos y las redes neuronales aplicadas a la inteligencia artificial.
    A quién va dirigido
    Este Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica está dirigido a complementar a profesionales, ingenieros de Robótica y Mecatrónica, técnicos del sector, investigadores, profesionales del área de programación e inteligencia artificial. Añadiendo también a estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados de esta temática
    Salidas Profesionales
    Nuestro Curso de Inteligencia Artificial y Mecatrónica es especialmente relevante para aquellos puestos relacionados con la automatización industrial, la robótica y el desarrollo de aplicaciones para la inteligencia artificial en este sector. Aquí se contemplan labores de técnico, dirigente de proyecto, consultor o el desempeño de labores de autónomo dentro del sector.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MECATRÓNICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: POSIBILIDADES

    1. Inteligencia Artificial: introducción.
    2. Inteligencia de los seres vivos.
    3. Inteligencia Artificial.
    4. Dominios de aplicación.
    5. El campo de la mecatrónica.
    6. Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
    7. Mecatrónica e Inteligencia Artificial.

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS

    1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
    2. Estructura de un sistema experto.
    3. Inferencia: tipos.
    4. Construcción de sistemas expertos.
      1. - Fases de construcción de un sistema.
      2. - Rendimiento y mejoras.
      3. - Dominios de aplicación.
      4. - Creación de un sistema experto en C#.
      5. - Añadir incertidumbre y probabilidades.

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. LÓGICA DIFUSA

    1. Introducción a la lógica difusa.
    2. Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
    3. Operadores sobre los conjuntos difusos.
    4. Creación de reglas.
    5. Fuzzificación y defuzzificación.

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. BÚSQUEDA DE RUTAS

    1. Introducción a la búsqueda de rutas.
    2. Rutas y grafos.
      1. - Ejemplo.
    3. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
    4. Implementación.

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS

    1. ¿Qué son los algoritmos genéticos?
    2. Evolución biológica y artificial.
    3. Elección de la representación.
    4. Evaluación, selección y supervivencia.
    5. Reproducción: crossover y mutación.
    6. Dominios de aplicación.

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. REDES NEURONALES

    1. Introducción a las redes neuronales.
    2. Origen biológico.
    3. La neurona formal.
    4. Perceptrón.
    5. Redes feed-forward.
    6. Aprendizaje.
    7. Otras redes.
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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