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El Diplomado en People Analytics se presenta como una oportunidad imprescindible para quienes desean estar a la vanguardia en el ámbito de la gestión de talento. En un contexto donde las empresas buscan optimizar sus decisiones a través de datos, la demanda de profesionales capacitados en People Analytics no deja de crecer. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para interpretar y analizar grandes volúmenes de información, aplicando fundamentos de data science y big data. Aprenderás a manejar bases de datos relacionales, técnicas avanzadas de visualización y modelización con Power BI, así como a implementar estrategias de minería de datos y machine learning. La capacidad de transformar datos en decisiones estratégicas te convertirá en un recurso valioso para cualquier organización. Además, el enfoque en Business Intelligence te permitirá entender la importancia de la información en la toma de decisiones empresariales. ¡Únete al curso y lidera el cambio en tu organización!
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este diplomado te prepara para aplicar técnicas avanzadas de People Analytics en el ámbito profesional. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos con Big Data, utilizar bases de datos relacionales y realizar análisis de datos efectivos. Serás capaz de crear visualizaciones significativas con herramientas como Power BI, y aplicar minería de datos y aprendizaje automático para descubrir patrones valiosos. Además, entenderás cómo integrar Business Intelligence en la toma de decisiones estratégicas de una organización.
Objetivos
- Comprender los conceptos clave de People Analytics y su aplicación en el entorno empresarial.
- Desarrollar habilidades en Data Science para mejorar la gestión del talento humano.
- Explorar el impacto del Big Data en la toma de decisiones empresariales.
- Utilizar bases de datos relacionales para el análisis y gestión eficiente de datos.
- Aplicar técnicas de visualización de datos con Power BI para presentar información de forma clara.
- Implementar minería de datos y aprendizaje automático en análisis de recursos humanos.
- Integrar Business Intelligence en estrategias empresariales para optimizar procesos.
A quién va dirigido
El Diplomado en People Analytics está diseñado para profesionales de recursos humanos, analistas de datos, y gestores empresariales que buscan mejorar su comprensión de la ciencia de datos aplicada al ámbito laboral. Con un enfoque en Big Data, minería de datos y Business Intelligence, este curso ofrece herramientas esenciales para optimizar la gestión del talento y la toma de decisiones estratégicas.
Salidas Profesionales
- Analista de Datos en Recursos Humanos - Consultor en People Analytics - Especialista en Business Intelligence - Científico de Datos enfocado a RRHH - Consultor en Big Data aplicado a la gestión de personas - Responsable de Minería de Datos - Experto en Visualización de Datos con Power BI - Asesor en estrategias de Machine Learning para recursos humanos
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCCIÓN AL PEOPLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE PARA PEOPLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASES DE DATOS RELACIONALES
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL: Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE LOS DATOS
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
- Visualización de datos
- Crear gráficos con los datos seleccionados
- Configuración de los gráficos
- Filtrado de los gráficos
- Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
- Visualización de medidas
- Uso de marcadores
- Creación de grupos de datos
- Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Áreas de aplicación
- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Titulación
Titulación Universidad Da Vinci
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