Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0
100% Online
6 meses
260€
Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0
    Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0

    Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0

    100% Online
    8 ECTS
    6 meses
    260€

    Presentación

    En la actualidad, la visión artificial se ha convertido en una tecnología clave en la industria y la robótica, permitiendo automatizar y optimizar procesos de manera eficiente. Entre las características destacadas del Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 se encuentran su contenido completo y estructurado, que abarca unidades didácticas dedicadas a la definición y aspectos principales de la visión artificial, los componentes de un sistema de visión, el procesado de imágenes, las aplicaciones en la industria 4.0, y las bases y antecedentes de la robótica y la inteligencia artificial. Al elegirnos, los participantes se beneficiarán de la experiencia de nuestros expertos en visión artificial y robótica, quienes proporcionarán una formación de alta calidad.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 te prepara para adentrarte en el campo de la visión artificial aplicada a la industria 4.0 y la robótica. A través de los conocimientos adquiridos, estarás preparado para diseñar, implementar y gestionar sistemas de visión artificial en entornos industriales avanzados. También desarrollarás habilidades para integrar la visión artificial con la robótica en industrias existentes.
    Objetivos
    - Comprender los fundamentos de la visión artificial y su aplicación en la industria 4.0. - Conocer los componentes clave de un sistema de visión artificial. - Dominar las técnicas de procesado de imágenes mediante visión artificial. - Explorar las diversas aplicaciones de la visión artificial en la industria 4.0. - Entender la relación entre la robótica y la inteligencia artificial. - Aplicar los conocimientos adquiridos para desarrollar soluciones prácticas en el campo de la visión artificial y la robótica.
    A quién va dirigido
    Este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 está dirigido a profesionales del ámbito de la industria, la robótica y la inteligencia artificial que deseen adquirir conocimientos en visión artificial y su aplicación en la industria 4.0. También es adecuado para aquellos interesados en explorar las posibilidades y aplicaciones de esta tecnología emergente.
    Salidas Profesionales
    Las salidas profesionales de este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 son empleos como especialistas en visión artificial, ingenieros de automatización, programadores de sistemas de visión, consultores de optimización de procesos, desarrolladores de aplicaciones robóticas, expertos en inteligencia artificial aplicada a la visión, entre otras.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES

    1. La visión artificial: Definición y aspectos principales

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL

    1. Ópticas
    2. Iluminación
    3. Cámaras
    4. Sistemas 3D
    5. Sensores
    6. Equipos compactos
    7. Metodologías para la selección del hardware

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

    1. Algoritmos
    2. Software
    3. Segmentación e interpretación de imágenes
    4. Metodologías para la selección del software

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE OPENCV

    1. Descripción general OpenCV
    2. Instalación OpenCV para Python en Windows
    3. Instalación OpenCV para Python en Linux
    4. Anaconda y OpenCV

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE FICHEROS, CÁMARAS E INTERFACES GRÁFICAS

    1. Manejo de archivos
    2. Leer una imagen con OpenCV
    3. Mostrar imagen con OpenCV
    4. Guardar una imagen con OpenCV
    5. Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV
    6. Funciones de dibujo

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRATAMIENTO DE IMÁGENES

    1. Redimensión de imágenes
    2. Erosión de imágenes
    3. Desenfoque de imágenes
    4. Bordeado de imágenes
    5. Escala de grises en imágenes
    6. Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
    7. Erosión y dilatación de imágenes
    8. Umbrales simples
    9. Umbrales adaptativos
    10. Umbral de Otsu
    11. Contornos de imágenes
    12. Incrustación de imágenes
    13. Intensidad en imágenes
    14. Registro de imágenes
    15. Extracción de primer plano
    16. Operaciones morfológicas en imágenes
    17. Pirámide de imágen

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. DETECCIÓN DE CARAS Y EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS

    1. Detección de líneas
    2. Detección de círculos
    3. Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
    4. Detectar esquinas (método Harris)
    5. Encontrar círculos y elipses
    6. Detección de caras y sonrisas

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    1. Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
    2. Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0

    1. Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
    2. Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
    Solicitar información
    País
    Información básica sobre Protección de Datos . Haz clic aquí