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En la actualidad, el campo del Data Analytics se encuentra en plena expansión debido a la creciente necesidad de las organizaciones de tomar decisiones basadas en datos. El Diplomado en Data Analytics te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades fundamentales para analizar y gestionar grandes volúmenes de información. A lo largo del curso, aprenderás sobre Big Data, fuentes de datos, Open Data y cómo aplicar estas estrategias en el marketing. Con un enfoque en las bases de datos NoSQL y el ecosistema Hadoop, te prepararás para enfrentar los retos del análisis de datos moderno. La demanda laboral en este sector está en auge, lo que convierte esta formación en una inversión valiosa para tu futuro profesional. Al finalizar, estarás listo para transformar datos en conocimiento y contribuir al éxito de tu organización. No dejes pasar esta oportunidad de formarte en un área con un gran potencial y proyección.
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Para qué te prepara
El curso de Diplomado en Data Analytics te prepara para enfrentar los retos del análisis de datos en un entorno de Big Data. Aprenderás a identificar y gestionar diversas fuentes de datos, así como a aplicar técnicas de data mining y herramientas como Weka y Pentaho. Al finalizar, serás capaz de desarrollar proyectos de análisis de datos, optimizando procesos en marketing y utilizando bases de datos NoSQL. Tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos se potenciará, convirtiéndote en un profesional más competitivo en el sector.
Objetivos
- Comprender el concepto de Big Data y su impacto en la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y evaluar diversas fuentes de datos relevantes para proyectos de análisis.
- Analizar el uso de Open Data y su aplicación en contextos reales de investigación.
- Aplicar las fases de un proyecto de Big Data desde la planificación hasta la implementación.
- Explorar la relación entre Big Data y marketing para mejorar estrategias comerciales.
- Conocer las bases de datos NoSQL y su importancia en el almacenamiento escalable.
- Utilizar herramientas como MongoDB y Weka para realizar análisis de datos efectivos.
A quién va dirigido
El Diplomado en Data Analytics está dirigido a profesionales y titulados de diversas áreas que deseen actualizar sus conocimientos en el ámbito del análisis de datos. Este curso ofrece una introducción al Big Data, fuentes de datos y herramientas como NoSQL y Hadoop, permitiendo a los participantes adquirir habilidades prácticas en la gestión y análisis de información. Ideal para aquellos que buscan mejorar su perfil profesional en un entorno cada vez más orientado a los datos.
Salidas Profesionales
- Analista de datos en empresas tecnológicas - Consultor en proyectos de Big Data - Especialista en marketing digital y análisis de datos - Desarrollador de soluciones en bases de datos NoSQL - Científico de datos en startups innovadoras - Ingeniero en sistemas de almacenamiento escalable - Experto en minería de datos con herramientas como Weka - Profesional en gestión de Open Data y Linked Open Data - Analista de tendencias en el ecosistema Hadoop - Coordinador de proyectos de análisis de datos en empresas grandes
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked Data Vs Big Data
- Lenguaje de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
- ¿Qué es una base de datos NoSQL?
- Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
- Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
- Sistemas de Bases de datos NoSQL
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
- ¿Qué es MongoDB?
- Funcionamiento y uso de MongoDB
- Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
- Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
- Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
- Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
- Consulta de datos en MongoDB
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ECOSISTEMA HADOOP
- ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
- Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
- Sistema de archivos HDFS
- MapReduce con Hadoop
- Apache Hive
- Apache Hue
- Apache Spark
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING
- ¿Qué es Weka?
- Técnicas de Data Mining en Weka
- Interfaces de Weka
- Selección de atributos
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PENTAHO
- Una aproximación a Pentaho
- Soluciones que ofrece Pentaho
- MongoDB & Pentaho
- Hadoop & Pentaho
- Weka & Pentaho
Titulación
Titulación Universidad Da Vinci
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