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La bioinformática es un campo interdisciplinario que fusiona la biología, la informática y la estadística para resolver problemas complejos relacionados con los datos biológicos. En la era de la información, donde los avances en tecnologías como la secuenciación de próxima generación (NGS) y el análisis ómico generan enormes cantidades de datos, se requiere de profesionales capacitados para gestionar, analizar e interpretar esta información.
Este Diplomado en Bioinformática ofrece una formación integral que abarca desde los fundamentos de la biología computacional hasta el manejo avanzado de herramientas como las del NCBI (por ejemplo, Primer BLAST, BLAST) y bases de datos genómicas y proteómicas.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Diplomado en Bioinformática te prepara para poder integrar la computación y la biología en proyectos de investigación, facilitando todo el proceso de análisis de datos de NGS, proteómica y metabolómica. Además, también se proporcionan conocimientos para usar bases de datos biológicas y herramientas como GraphPad Prism, aplicables a la investigación en ciencias de la salud y la bioinformática estructural.
Objetivos
- Conocer los fundamentos de la biología computacional y la bioinformática.
- Aprender el uso de herramientas del NCBI, como Primer BLAST y BLAST.
- Identificar bases de datos relevantes para genes y proteínas.
- Explorar herramientas para analizar datos de NGS, proteómica y metabolómica.
- Comprender la relación entre estructura y función en proteínas.
- Usar GraphPad Prism para análisis y visualización de datos.
- Aplicar conocimientos en proyectos reales de investigación biomédica.
A quién va dirigido
Este Diplomado en Bioinformática está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales de biología, biotecnología, bioinformática y áreas afines. También es ideal para quienes trabajan en laboratorios de investigación y desean aprender a usar herramientas computacionales avanzadas para analizar datos biológicos.
Salidas Profesionales
Gracias a este Diplomado en Bioinformática podrás trabajar en laboratorios de investigación biomédica, empresas de biotecnología y centros especializados en bioinformática y análisis de datos ómicos. Aprovecharás lo aprendido en proyectos de investigación en universidades y compañías sanitarias y farmacéuticas para resolver problemas biológicos con herramientas computacionales.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA
- Biología computacional
- Bioinformática
- Conceptos básicos introductorios a la informática
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
- Métodos de comparación
- Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
- Análisis de señales
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
- Tipos de bases de datos biológicas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DEL NCBI PARA EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS
- ¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
- Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
- Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
- Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST
UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS
- Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
- Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
- Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
- Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE GELES Y CHIPS
- Principios del análisis de geles
- Introducción a la tecnología de chips
- Herramientas bioinformáticas aplicadas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL DE PROTEÍNAS
- Definición y objetivos de la bioinformática estructural
- Importancia del estudio estructural de las proteínas
- Perspectiva histórica y avances tecnológicos
- Relación entre estructura y función de proteínas
- Principales bases de datos y herramientas estructurales
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE DATOS EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD
- GraphPad Prism
- Comparación de medias mediante GraphPad Prism
- Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
- Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
- Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism
Titulación
Titulación Universidad Da Vinci
Claustro
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