Master en Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT)
100% Online
12 meses
2195€
Master en Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT)
    Master en Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT)

    Master en Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT)

    100% Online
    60 ECTS
    12 meses
    2195€

    Presentación

    En el Cloud Computing la transmisión y procesamiento de datos se realiza íntegramente en la nube. El Edge Computing pretende que los datos producidos por los dispositivos que transmiten la información se procesen más cerca de donde se crearon, en lugar de transmitirlos por la nube. Esto permite un tratamiento de los datos mucho más veloz, una necesidad real para muchas industrias como la financiera. INESEM Business School ofrece el Master de Edge Computing e IOT como una formación muy completa, con un claustro docente especializado, contenidos actualizados y un campus virtual para que puedas desarrollar tu formación al ritmo que mejor consideres.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Edge Computing puede servir como una gran oportunidad en la optimización de procesos frente al tratamiento de datos en la nube, reduciendo latencias, con un menor consumo de ancho de banda, un acceso a la información más inmediato y en entornos mucho menos vulnerables, más seguros. Este Máster te prepara en estos conceptos para que obtengas un conocimiento completo sobre el Edge Computing y el Internet de las Cosas
    Objetivos
    Conocer las principales diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing Que el alumno sea capaz de utilizar eficazmente herramientas Devops Conocer el funcionamiento y casos de uso del Edge Computing y Mobile Edge Computing Analizar la relación entre el IOT y el Edge Computing Comprender la importancia de la ciberseguridad en el IOT y el Edge Computing
    A quién va dirigido
    El Curso de Edge Computing e IOT va dirigido a profesionales, graduados universitarios y estudiantes del sector informático, sistemas y redes, telecomunicaciones y relacionados, así como a cualquier profesional involucrado en el tratamiento de datos y que quiera ampliar conocimientos con el Edge Computing
    Salidas Profesionales
    El Master en Edge Computing e IOT te capacita para que puedas ejercer profesionalmente en equipos de trabajo de Internet of Things, en programación, experto en ciberseguridad, liderando proyectos de transición de cloud computing hacia edge computing, entre otros.
    Temario

    MÓDULO 1: CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y DEVOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS Y MODELOS DE CLOUD

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLOUD COMPUTING EN ORGANIZACIONES Y USUARIO FINAL

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A EDGE COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A DEVOPS

    MÓDULO 2: HERRAMIENTAS DEVOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS

    1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
    2. Principales herramientas DevOps

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS

    1. ¿Qué es Jenkins?
    2. Instalación Jenkins
    3. Integración Jenkins con GitHub
    4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
    5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
    6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER

    1. ¿Qué es Docker?
    2. Arquitectura Docker
    3. Instalación Docker
    4. Uso de Docker

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET

    1. ¿Qué es Puppet?
    2. ¿Cómo funciona Puppet?
    3. Bloques Puppet
    4. Instalar Agente Puppet en Windows
    5. Uso de Puppet

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT

    1. ¿Qué es Vagrant?
    2. Instalación Vagrant
    3. Uso de Vagrant

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT

    1. ¿Qué es Snort?
    2. Reglas Snort
    3. Instalación Snort y configuración de reglas
    4. Instalar un servidor Syslog

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX

    1. ¿Qué es ElasticBox?
    2. Instalar Kubernetes desde Docker
    3. Kubectl y comandos útiles
    4. Contexto Docker y Kubernetes
    5. Dashboard de Kubernetes
    6. Despliegue de aplicaciones

    MÓDULO 3: EDGE COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONAMIENTO DE EDGE COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURA PARA EDGE COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. TECNOLOGÍAS PARA EDGE COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. EDGE COMPUTING: UBICACIONES Y MODOS DE IMPLEMENTACIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. EDGE COMPUTING: CASOS DE USO

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. EDGEX FOUNDRY

    MÓDULO 4: 5G MOBILE EDGE COMPUTING (MEC) & FOG COMPUTING

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. 5G Y MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. BENEFICIOS Y DESVENTAJAS DE MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y FOG COMPUTING

    MÓDULO 5: EDGE COMPUTING TRAINING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICAS APLICADAS A IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA, DISEÑO Y RENDIMIENTO IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMUNICACIONES EN IOT: MODELO OSI

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. IOT GATEWAY

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. EDGE ANALYTICS Y PYTHON

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. AWS IOT Y AZURE IOT

    MÓDULO 6: TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

    UNIDAD DIDÁCTICA 1 .SISTEMAS EMBEBIDOS EN IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 2 .SENSORES ELECTRÓNICOS PARA IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 3 .REDES, TIPOLOGÍAS Y SU APLICACIÓN EN IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 4 .TECNOLOGÍA INALAMBRICA EN IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 5 .SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN IOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 6 .SECTORES Y APLICACIONES PARA IOT

    MÓDULO 7: CURSO SMART BUILDINGS & SMART CITIES

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. SMART BUILDINGS (EDIFICIOS INTELIGENTES). DOMÓTICA

    1. Domótica
    2. Edificios inteligenteas
    3. Diferencias entre Smart Home y Smart Building

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TRANSICIÓN ENTRE EDIFICIOS TRADICIONALES A EDIFICIOS INTELIGENTES Y CIUDADES INTELIGENTES

    1. Sistemas de automatización y control de edificios
    2. Funciones principales de BACS
    3. Funcionamiento de BACS
    4. Origen de BACS
    5. Desarrollo de BACS
    6. Tendencias de BACS
    7. Mercado de BACS

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. SMART CITIES. CONCEPTO Y MODELOS

    1. Concepto de ciudad inteligente
    2. Gobernanza y crecimiento
    3. Desarrollo urbano e infraestructura
    4. Medio ambiente y recursos naturales
    5. Sociedad y comunidad
    6. Opciones de futuro

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLANIFICACIÓN DE CIUDADES INTELIGENTES Y ECOSISTEMAS

    1. Planificación de ciudades inteligentes
    2. Marco del ecosistema de Smart City
    3. Proceso de construcción

    MÓDULO 8: CIBERSEGURIDAD EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. IOT SECURITY

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CIBERSEGURIDAD EN CLOUD Y EDGE COMPUTING

    MÓDULO 9: PFM- MASTER EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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