1695€


Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps
100% Online
1500 horas
1695€
Presentación
Desde la gestión de infraestructuras hasta la entrega de servicios digitales, las operaciones IT, en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y competitivo, garantizan la eficiencia, la seguridad y la agilidad, esenciales para mantener la ventaja competitiva empresarial.
Gracias a este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps podrás adoptar estas metodologías, junto con prácticas de automatización, control de versiones y seguridad que garanticen la entrega continua de servicios de alta calidad.
Además, la gestión efectiva de datos a través de DataOps y el aprovechamiento de técnicas de aprendizaje automático en las operaciones IT son clave para obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps te prepara para liderar y gestionar operaciones IT a través del dominio de metodologías ágiles, DevOps, MLOps y GitOps, así como de la aplicación de prácticas de automatización y control de versiones optimizando los procesos de desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas. Además, con DataOps podrás obtener insights valiosos y mejorar la toma de decisiones.
Objetivos
- Dominar metodologías ágiles y principios de desarrollo Full Stack.
- Implementar prácticas DevOps, MLOps y GitOps para la gestión eficiente del ciclo de vida del software.
- Aprender ITIL V4 para una gestión efectiva de servicios IT.
- Utilizar herramientas y tecnologías para el desarrollo, operaciones y seguridad IT.
- Dominar el control de versiones y la colaboración en proyectos de software.
- Aplicar estrategias de monitorización, orquestación y seguridad en operaciones IT.
- Integrar prácticas de DataOps y AIOps para una gestión eficiente y automatizada de datos y operaciones.
A quién va dirigido
Este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps está dirigido a profesionales y líderes de IT que buscan profundizar sus conocimientos en gestión y operación de sistemas digitales. También es ideal para profesionales de la ingeniería de software, desarrollo o administración de sistemas que deseen adquirir habilidades en metodologías ágiles, DevOps, MLOps y GitOps.
Salidas Profesionales
Gracias a este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps serás capaz de desempeñar una amplia gama de roles en el campo de las operaciones IT. Podrás trabajar en ingeniería DevOps, arquitectura de soluciones IT, especialización en seguridad informática, análisis de datos, liderazgo de proyectos de software o consultoría de IT, entre otros.
Temario
MÓDULO 1. METODOLOGÍAS ÁGILES Y FULL STACK DEVELOPMENT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES
- Ingeniería de software, sus principios y objetivos
- Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
- Prácticas ágiles
- Métodos ágiles
- Evolución de las metodologías ágiles
- Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING
- Principios de las metodologías ágiles
- Agile Manifesto
- User Stories
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD
- La iteración como alternativa a la planificación lineal
- La comunicación y la motivación
- Características del liderazgo participativo
- Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
- Prueba y error, learning by doing
UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)
- Definición y características de Extreme Programming
- Fases y reglas de XP
- La implementación y el diseño
- Los valores de XP
- Equipo y cliente de XP
UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM
- La teoría Scrum: framework
- El equipo
- Sprint Planning
- Cómo poner en marcha un Scrum
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN
- Introducción al método Kanban
- Consejos para poner en marcha kanban
- Equipo
- Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
- Scrumban
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING
- Introducción al Lean Thinking
- Lean Startup
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES
- Agile Inception Deck
- Design Thinking
- DevOps
- Dynamic Systems Development Method (DSDM)
- Crystal Methodologies
- Adaptative Software Development (ASD)
- Feature Driven Development (FDD)
- Agile Unified Process
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ¿QUÉ SIGNIFICA FULL STACK DEVELOPMENT?
- Conceptualización de Full Stack Developer
UNIDAD DIDÁCTICA 10. REQUISITOS PARA SER FULL STACK DEVELOPER
- Características del desarrollador full stack
- Ventajas y desventajas de full stack
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPOS DE APLICACIÓN FULL STACK DEVELOPER
- Capas de full stack
MÓDULO 2. GESTIÓN DE SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIA DEL SERVICIO IT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO DEL SERVICIO IT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSICIÓN DEL SERVICIO IT
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIÓN DEL SERVICIO IT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEJORA CONTINUA DEL SERVICIO IT
UNIDAD DIDÁCTICA 7. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN EN SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 8. GESTIÓN DE RELACIONES CON EL CLIENTE EN SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 9. HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 10. GESTIÓN DE PROVEEDORES Y CONTRATOS DE SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 11. GOBIERNO DE LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INNOVACIÓN Y FUTURO EN LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT
MÓDULO 3. HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO Y OPERACIONES IT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA DESARROLLO Y OPERACIONES IT
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE CONTROL DE VERSIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN CONTINUA E IMPLEMENTACIÓN CONTINUA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGURIDAD EN DESARROLLO Y OPERACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MONITORIZACIÓN Y ANÁLISIS DE LOGS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE EN LA NUBE
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DEVOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS
- ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
- Principales herramientas DevOps
UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS
- ¿Qué es Jenkins?
- Instalación Jenkins
- Integración Jenkins con GitHub
- Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
- Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
- Tuberías (Pipelines) en Jenkins
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER
- ¿Qué es Docker?
- Arquitectura Docker
- Instalación Docker
- Uso de Docker
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET
- ¿Qué es Puppet?
- ¿Cómo funciona Puppet?
- Bloques Puppet
- Instalar Agente Puppet en Windows
- Uso de Puppet
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT
- ¿Qué es Vagrant?
- Instalación Vagrant
- Uso de Vagrant
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT
- ¿Qué es Snort?
- Reglas Snort
- Instalación Snort y configuración de reglas
- Instalar un servidor Syslog
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX
- ¿Qué es ElasticBox?
- Instalar Kubernetes desde Docker
- Kubectl y comandos útiles
- Contexto Docker y Kubernetes
- Dashboard de Kubernetes
- Despliegue de aplicaciones
MÓDULO 5. GITOPS Y EL CONTROL DE VERSIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GIT
- ¿Qué es el control de versiones?
- ¿Qué es GIT?
- ¿Por qué GIT?
- Instalación de GIT
- GitHub y su relación con GIT
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MANEJO DE REPOSITORIOS EN GIT
- Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
- Principales comandos Git Bash
- Crear un repositorio
- Cambios de archivos
- Deshacer cambios
- Sincronizar repositorios
- Reescribir historial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RAMAS EN GIT
- Usar ramas en GIT
- Cambiar ramas (Git checkout)
- Ramas remotas (Remote Branches)
- Flujo de trabajo (Workflow)
- Integración de ramas
- Borrado de ramas
- Etiquetas (Tags)
- Solicitudes de extracción (Pull requests)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMANDOS GIT
- Comandos GIT en Git Bash
- Comandos GIT para configurar y crear repositorios
- Comandos GIT para preparar y confirmar cambios
- Comandos GIT para trabajar con repositorios remotos (como GitHub)
- Comandos GIT para deshacer cambios y etiquetas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. COLABORACIÓN EN GIT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GITOPS: PRÁCTICAS DE DESARROLLO Y OPERACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A GITLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNCIONALIDADES CLAVE DE GITLAB
UNIDAD DIDÁCTICA 9. SEGURIDAD Y CONTROL DE ACCESO EN GIT
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PATRONES AVANZADOS EN GIT
MÓDULO 6. DATAOPS Y LA GESTIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A DATAOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARQUITECTURA DE DATOS PARA DATAOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCHESTRACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE PIPELINES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GOBIERNO Y COMPLIANCE DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN DE DATAOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
MÓDULO 7. AIOPS Y AUTOMATIZACIÓN DE OPERACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A AIOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE OPERACIONES IT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MONITORIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE OPERACIONES IT
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GOBIERNO Y COMPLIANCE DE OPERACIONES IT
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE AIOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
MÓDULO 8. MLOPS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MLOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADQUISICIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS EN ML
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTORNO DE DESARROLLO Y PRUEBAS DE ML
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLANTACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE MODELOS DE ML
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE MLOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
Titulación
Solicitar información