Máster en Formación Permanente en Ingeniería Informática
100% Online
12 meses
2195€
Máster en Formación Permanente en Ingeniería Informática
    Máster en Formación Permanente en Ingeniería Informática

    Máster en Formación Permanente en Ingeniería Informática

    100% Online
    60 ECTS
    12 meses
    2195€

    Presentación

    El Master en Ingeniería Informática se fundamenta en la necesidad de formar profesionales especializados en un entorno tecnológico en constante evolución. En la actualidad, la informática se ha convertido en un pilar fundamental en prácticamente todos los sectores, desde la industria y los servicios hasta la investigación y la administración pública. En este master se abordan tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas en programación, diseño de sistemas, seguridad informática, inteligencia artificial, análisis de datos, redes y gestión de proyectos. Estas áreas de conocimiento son cruciales para abordar los desafíos actuales y futuros en el campo de la informática. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Master en Ingeniería Informática te prepara para asumir roles de liderazgo tecnológico, donde podrás desarrollar soluciones informáticas avanzadas, liderar proyectos de desarrollo de software, garantizar la seguridad de los sistemas y aplicar técnicas de inteligencia artificial para el análisis de datos. Además, estarás capacitado para diseñar y gestionar redes eficientes, implementar soluciones web innovadoras y utilizar bases de datos.
    Objetivos
    - Desarrollar habilidades avanzadas en programación y diseño de software. - Adquirir conocimientos sólidos en seguridad informática y protección de datos. - Aplicar técnicas de inteligencia artificial para el análisis y procesamiento de datos. - Diseñar y administrar redes eficientes y seguras. - Dominar las metodologías de gestión de proyectos en entornos informáticos. - Utilizar bases de datos y algoritmos para el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras. - Impulsar la investigación y la mejora continua en el campo de la ingeniería informática.
    A quién va dirigido
    Este Master en Ingeniería Informática está dirigido a ingenieros informáticos y formaciones relacionadas, así como a profesionales de la industria que buscan actualizar sus conocimientos. También es adecuado para aquellos que desean adquirir una sólida formación en tecnología de vanguardia y desarrollar habilidades en programación, seguridad informática, IA y gestión de proyectos.
    Salidas Profesionales
    Al finalizar este Master en Ingeniería Informática, podrás optar a diversas salidas laborales, como ingeniero de software, analista de datos, especialista en seguridad informática, arquitecto de redes, desarrollador web, consultor de TI, gestor de proyectos tecnológicos, investigador en inteligencia artificial y líder de equipos de desarrollo o incluso emprender tu propio negocio.
    Temario

    MÓDULO 1. ADMINISTRACIÓN DE EQUIPOS Y SISTEMAS OPERATIVOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. HARDWARE: ELEMENTOS Y MANTENIMIENTO

    1. Esquema funcional de un ordenador
    2. La unidad central de proceso y sus elementos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. MONITORIZACIÓN DE RECURSOS

    1. Uso de los recursos
    2. Herramientas de monitorización
    3. Monitorización en tiempo real
    4. Análisis de recursos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DIAGNÓSTICO Y RESOLUCIÓN DE AVERÍAS

    1. Diagnóstico y resolución de averías
    2. Proceso de diagnóstico
    3. Problemas de hardware
    4. Problemas de software
    5. Mantenimiento preventivo
    6. Resolución de problemas

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS OPERATIVOS

    1. Sistemas operativos
    2. Licencias
    3. Gestores de arranque
    4. Entorno de trabajo

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ADMINISTRACIÓN EN WINDOWS

    1. Windows
    2. Preparación de la imagen de Windows
    3. Instalación de Windows
    4. Escritorio

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ADMINISTRACIÓN EN LINUX

    1. Linux
    2. Distribuciones de Linux
    3. Preparación de la imagen de Linux
    4. Instalación de Linux
    5. Administración de usuarios

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. SERVIDORES LOCALES Y EN RED

    1. Servidores locales
    2. Servidores en red
    3. Mantenimiento y monitoreo de servidores
    4. Servicios en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. FIREWALLS

    1. Firewall
    2. Firewall de Windows
    3. Windows Defender
    4. Firewall en Linux

    MÓDULO 2. REDES INFORMÁTICAS: ARQUITECTURA, PROTOCOLOS Y CIBERSEGURIDAD

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA RED

    1. Elementos principales de una red
    2. Tecnología de redes
    3. Soporte para la continuidad de la actividad

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTANDARIZACIÓN DE PROTOCOLOS

    1. Modelo OSI
    2. Enfoque pragmático del modelo de capas
    3. Estándares y organismos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSMISIÓN DE DATOS EN LA CAPA FÍSICA

    1. Papel de una interfaz de red
    2. Opciones y parámetros de configuración
    3. Arranque desde la red
    4. Codificación de los datos
    5. Conversión de las señales
    6. Soportes de transmisión

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOFTWARE DE COMUNICACIÓN

    1. Configuración de la tarjeta de red
    2. Instalación y configuración del controlador de la tarjeta de red
    3. Pila de protocolos
    4. Detección de un problema de red

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DE RED E INTERCONEXIÓN

    1. Topologías
    2. Elección de la topología de red adaptada
    3. Gestión de la comunicación
    4. Interconexión de redes

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAPAS BAJAS DE LAS REDES PERSONALES Y LOCALES

    1. Capas bajas e IEEE
    2. Ethernet e IEEE 802.3
    3. Token Ring e IEEE 802.5
    4. Wi-Fi e IEEE 802.11
    5. Bluetooth e IEEE 802.15
    6. Otras tecnologías

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES MAN Y WAN, PROTOCOLOS

    1. Interconexión de la red local
    2. Acceso remoto y redes privadas virtuales

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROTOCOLOS DE CAPAS MEDIAS Y ALTAS

    1. Principales familias de protocolos
    2. Protocolo IP versión 4
    3. Protocolo IP versión 6
    4. Otros protocolos de capa Internet
    5. Voz sobre IP (VoIP)
    6. Protocolos de transporte TCP y UDP
    7. Capa de aplicación TCP/IP

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROTECCIÓN DE UNA RED

    1. Comprensión de la necesidad de la seguridad
    2. Herramientas y tipos de ataque
    3. Conceptos de protección en la red local
    4. Protección de la interconexión de redes

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. REPARACIÓN DE RED

    1. Introducción a la reparación de red
    2. Diganóstico en capas bajas
    3. Utilización de herramientas TCP/IP adaptadas
    4. Herramientas de análisis de capas altas

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. COMUNICACIONES SEGURAS: SEGURIDAD POR NIVELES

    1. Seguridad a Nivel Físico
    2. Seguridad a Nivel de Enlace
    3. Seguridad a Nivel de Red
    4. Seguridad a Nivel de Transporte
    5. Seguridad a Nivel de Aplicación

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. APLICACIÓN DE UNA INFRAESTRUCTURA DE CLAVE PÚBLICA (PKI)

    1. Identificación de los componente de una PKI y sus modelos de relaciones
    2. Autoridad de certificación y sus elementos
    3. Política de certificado y declaración de prácticas de certificación (CPS)
    4. Lista de certificados revocados (CRL)
    5. Funcionamiento de las solicitudes de firma de certificados (CSR)
    6. Infraestructuras de gestión de privilegios (PMI)
    7. Campos de certificados de atributos
    8. Aplicaciones que se apoyan en la existencia de una PKI

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. SISTEMAS DE DETECCIÓN Y PREVENCIÓN DE INTRUSIONES (IDS/IPS)

    1. Conceptos generales de gestión de incidentes, detección de intrusiones y su prevención
    2. Identificación y caracterización de los datos de funcionamiento del sistema
    3. Arquitecturas más frecuentes de los IDS
    4. Relación de los distintos tipos de IDS/IPS por ubicación y funcionalidad
    5. Criterios de seguridad para el establecimiento de la ubicación de los IDS/IPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. IMPLANTACIÓN Y PUESTA EN PRODUCCIÓN DE SISTEMAS IDS/IPS

    1. Análisis previo
    2. Definición de políticas de corte de intentos de intrusión en los IDS/IPS
    3. Análisis de los eventos registrados por el IDS/IPS
    4. Relación de los registros de auditoría del IDS/IPS
    5. Establecimiento de los niveles requeridos de actualización, monitorización y pruebas del IDS/IPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 15. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS SIEM

    1. ¿Qué es un SIEM?
    2. Evolución de los sistemas SIEM: SIM, SEM y SIEM
    3. Arquitectura de un sistema SIEM

    UNIDAD DIDÁCTICA 16. CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS SIEM

    1. Problemas a solventar
    2. Administración de logs
    3. Regulaciones IT
    4. Correlación de eventos
    5. Soluciones SIEM en el mercado

    MÓDULO 3. AGILE PROJECT MANAGEMENT

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES

    1. Ingeniería de software, sus principios y objetivos
    2. Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
    3. Prácticas ágiles
    4. Métodos ágiles
    5. Evolución de las metodologías ágiles
    6. Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING

    1. Principios de las metodologías ágiles
    2. Agile Manifesto
    3. User History

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD

    1. La iteracción como alternativa a la planificación lineal
    2. La comunicación y la motivación
    3. Características del liderazgo participativo
    4. Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
    5. Prueba y error, learning by doing

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)

    1. Definición y características de Extreme Programming
    2. Fases y reglas de XP
    3. La implementación y el diseño
    4. Los valores de XP
    5. Equipo y cliente de XP

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM

    1. La teoría Scrum: framework
    2. El equipo
    3. Sprint Planning
    4. Cómo poner en marcha un Scrum

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN

    1. Introducción al método Kanban
    2. Consejos para poner en marcha kanban
    3. Equipo
    4. Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
    5. Scrumban

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING

    1. Introducción al Lean Thinking
    2. Lean Startup

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES

    1. Agile Inception Deck
    2. Design Thinking
    3. DevOps
    4. Dynamic Systems Development Method (DSDM)
    5. Crystal Methodologies
    6. Adaptative Software Development (ASD)
    7. Feature Driven Development (FDD)
    8. Agile Unified Process

    MÓDULO 4. IT MANAGER

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ROL DEL IT MANAGER

    1. Definición del papel del IT Manager
    2. Responsabilidades y habilidades del IT Manager
    3. Importancia de la gestión de IT para la empresa

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CIO Y LA ESTRATEGIA DE IT

    1. Papel del CIO en la organización
    2. Desarrollo de una estrategia de IT efectiva
    3. Cómo el CIO influye en la cultura de la empresa
    4. Relación del CIO con otros líderes de la empresa
    5. Gestión de recursos en IT
    6. Establecimiento de objetivos y métricas

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN IT

    1. Definición de Transformación Digital
    2. Tecnologías clave de la Transformación Digital
    3. Cómo la Transformación Digital afecta a los procesos de negocio
    4. Ejemplos de Transformación Digital en diferentes industrias
    5. Evaluación del impacto de la Transformación Digital en la empresa
    6. Estrategias para implementar la Transformación Digital en la empresa

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INNOVACIÓN EN IT

    1. Importancia de la innovación en IT
    2. Fomentar la innovación en el equipo de IT
    3. Cómo identificar oportunidades de innovación en IT
    4. Métodos para la implementación de nuevas ideas
    5. Desarrollo de una cultura de innovación en IT
    6. Evaluación de resultados de la innovación en IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DE PROYECTOS DE IT

    1. Fases del ciclo de vida del proyecto
    2. Identificación y gestión de riesgos del proyecto
    3. Herramientas de gestión de proyectos de IT
    4. Selección y gestión de proveedores externos
    5. Evaluación y seguimiento del progreso del proyecto
    6. Cierre del proyecto y evaluación de resultados

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. PROCESOS Y MEJORAS CONTINUAS

    1. Definición de procesos
    2. Mejoras continuas en los procesos de IT
    3. Mejoras continuas en los servicios de IT
    4. Gestión de cambios
    5. Medición y análisis del rendimiento
    6. Automatización de procesos de IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD EN IT

    1. Importancia de la seguridad en IT
    2. Amenazas y riesgos de seguridad
    3. Protección de la información y privacidad
    4. Protección contra ataques y vulnerabilidades de seguridad
    5. Desarrollo de políticas de seguridad y cumplimiento normativo
    6. Gestión de incidentes de seguridad

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. INFRAESTRUCTURA Y ARQUITECTURA IT

    1. Definición de infraestructura de IT
    2. Diseño y gestión de la arquitectura de IT
    3. Selección y gestión de tecnologías de infraestructura
    4. Evaluación del rendimiento y capacidad de la infraestructura IT
    5. Implementación de estrategias de backup y recuperación ante desastres
    6. Gestión del soporte y mantenimiento de la infraestructura de IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. TECNOLOGÍAS EMERGENTES

    1. Definición de tecnologías emergentes
    2. Identificación de las tendencias tecnológicas actuales
    3. Cómo evaluar la relevancia de las tecnologías emergentes para la empresa
    4. Implementación de tecnologías emergentes en la empresa
    5. Evaluación de riesgos y beneficios de la implementación de tecnologías emergentes
    6. Desarrollo de estrategias para el uso de tecnologías emergentes en la empresa

    MÓDULO 5. ITIL V4: GESTIÓN DE SERVICIOS TI

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A ITIL V4

    1. Historia de ITIL
    2. ¿Qué es ITIL?
    3. Examen de certificación ITIL
    4. Recomendaciones
    5. Ventajas ITIL

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS CLAVE PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS TI

    1. Servicios
    2. Procesos
    3. Funciones
    4. Roles
    5. Mejora continua

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. LAS 4 DIMENSIONES DE LA GESTIÓN DE SERVICIOS

    1. ¿Qué son las dimensiones?
    2. Organizaciones y personas
    3. Información y tecnología
    4. Socios y proveedores
    5. Flujos de valores y procesos

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL SISTEMA DE VALOR (VALUE SYSTEM) DEL SERVICIO ITIL

    1. Sistemas de valor
    2. Oportunidades
    3. Demandas
    4. Diferencias entre demandas y oportunidades

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPIOS RECTORES DE ITIL

    1. El enfoque en el negocio
    2. La gestión de servicios
    3. La colaboración y la comunicación
    4. La medición y la mejora continua
    5. La flexibilidad y la adaptabilidad
    6. La adopción de un enfoque de ciclo de vida

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CADENA DE VALOR (VALUE CHAIN)

    1. La cadena de valor
    2. Planificación
    3. Contacto
    4. Diseño y transición
    5. Obtención y construcción
    6. Entrega y apoyo
    7. Mejora

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÁCTICAS GENERALES DE GESTIÓN

    1. Prácticas ITIL
    2. Prácticas generales de gestión
    3. Planificación
    4. KPI e informes

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS DE GESTIÓN DE SERVICIOS

    1. Prácticas de gestión de servicios
    2. Orientación al cliente
    3. Colaboración
    4. Monitoreo de la calidad

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. PRINCIPIOS DE GESTIÓN TÉCNICA

    1. Prácticas de gestión técnica
    2. Reducción de costes
    3. Gestión de plataformas del servicio

    MÓDULO 6. DISEÑO Y DESARROLLO WEB

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA USABILIDAD

    1. Introducción
    2. La usabilidad
    3. Qué es UI vs UX - interfaz de usuario vs Experiencia de usuario
    4. Atributos
    5. Complejidad e importancia de la usabilidad
    6. Pirámide de prioridades de la usabilidad
    7. Mejoras de la usabilidad al producto final
    8. Procesos y herramientas

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. EXPERIENCIA DE USUARIO -UX

    1. Definición de Experiencia de Usuario
    2. Principios de la Experiencia de Usuario
    3. El papel del diseñador UX en el proceso de creación
    4. Etapas del diseño UX
    5. Técnicas para el diseño UX
    6. Herramientas UX

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTERFAZ DE USUARIO -UI

    1. Definición de Interfaz de Usuario - UI
    2. Elementos de la interfaz de Usuario
    3. Optimización de las interfaces de Usuario
    4. Herramientas para el diseño UI
    5. Diseño basado en las percepciones
    6. Fundamentos del diseño de interacción
    7. Moodboards
    8. Qué es el IxD

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO WEB

    1. Breve historia del diseño
    2. Comunicación y publicidad
    3. Teoría de la percepción
    4. Elementos básicos que intervienen en el diseño
    5. La composición
    6. Fases del diseño
    7. Diseño digital

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELEMENTOS BÁSICOS PARA EL DISEÑO WEB

    1. Tipografía
    2. Color
    3. Iconos
    4. Formas
    5. Imágenes
    6. Contenido audiovisual
    7. Efectos (sombras, D, flat y otros)

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DIRECTRICES Y TENDENCIAS DIGITALES

    1. Guías de estilo
    2. Ventajas y Desventajas
    3. Apple IOS Human Interface Guidelines
    4. Google Material Design
    5. Tendencias digitales
    6. Tendencias del diseño UX/UI

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. GESTIÓN DE VERSIONES: GIT

    1. ¿Qué es el control de versiones?
    2. ¿Qué es GIT?
    3. ¿Por qué GIT?
    4. Instalación de GIT
    5. GitHub y su relación con GIT
    6. Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
    7. Crear un repositorio
    8. Cambios de archivos
    9. Deshacer cambios
    10. Sincronizar repositorios
    11. Reescribir historial

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. LENGUAJE HTML

    1. Textos en HTML
    2. Enlaces
    3. Listas en HTML
    4. Imágenes y Objetos
    5. Tablas
    6. Formularios
    7. Marcos
    8. Estructuras y layout
    9. Otras etiquetas

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. HOJAS DE ESTILO CSS

    1. Hojas de estilo
    2. Historia de CSS
    3. Añadir estilos
    4. Soporte de CSS en navegadores
    5. Especificación oficial
    6. Funcionamiento básico de CSS
    7. ¿Cómo incluir CSS en la web?
    8. Medios CSS
    9. Comentarios
    10. Sintaxis de la definición
    11. Modelo de cajas
    12. Margen, relleno, bordes y modelo de cajas
    13. Posicionamiento y visualización
    14. Posicionamiento
    15. Visualización

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. JAVASCRIPT

    1. Introducción a JavaScript
    2. Fundamentos de programación
    3. Objetos y Arrays en JavaScript
    4. Los objetos location e history
    5. El objeto document
    6. El objeto form
    7. Modelo de Objetos del Documento (DOM)
    8. Manipulación del DOM
    9. Buenas prácticas

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. BACKEND CON PHP Y MYSQL

    1. Entorno de trabajo PHP
    2. Descargar e instalar XAMPP
    3. ¿Cómo funcionan las páginas PHP?
    4. Las etiquetas PHP
    5. Arrays
    6. Estructuras de repetición
    7. Estructuras de decisión
    8. Combinar estructuras
    9. El bucle foreach
    10. Funciones
    11. Programación orientada a objetos
    12. MySQL
    13. Tipos de tablas en MySQL
    14. Crear bases de datos y tablas
    15. SQL
    16. Acceder a la base de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. FRAMEWORKS Y ENTORNOS WEB

    1. Angular
    2. Symfony
    3. Node.js
    4. React

    MÓDULO 7. DESARROLLO DE APLICACIONES EN ANDROID

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E HISTORIA DE ANDROID

    1. Introducción a Android
    2. Futuro de Android

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE ANDROID STUDIO

    1. Descarga e instalación de Android Studio y SDK de Android
    2. Actualización de Android Studio
    3. Instalar / actualizar componentes del SDK de Android

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRUCTURA DE UN PROYECTO ANDROID

    1. Estructura de proyectos en Android Studio

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPONENTES DE UNA APLICACIÓN EN ANDROID

    1. Componentes de aplicación
    2. Primera aplicación: Hola Usuario

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTERFAZ DE USUARIO EN ANDROID

    1. Layouts
    2. Botones
    3. Texto e imágenes
    4. Checkbox y Radiobutton
    5. Listas desplegables (Spinner)
    6. ReciclerView
    7. Cardview
    8. Controles personalizados
    9. Fragments

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. MENUS EN ANDROID

    1. Action bar
    2. Action Bar por defecto
    3. Tool Bar
    4. Page Filter y Tabs

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. WIDGETS

    1. Widget estático
    2. Widget dinámico
    3. Personalización previewImage en widget

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. GESTIÓN DE PREFERENCIAS EN ANDROID

    1. Shared Preferences

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. BASES DE DATOS Y FICHEROS

    1. Persistencia de datos con Room
    2. Aplicación lista de compra
    3. Ficheros en Android

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. TRATAMIENTO XML: SAX Y DOM

    1. Tratamiento de XML en Android: Introducción
    2. Tratamiento de XML en Android: SAX
    3. Tratamiento de XML en Android: DOM

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. CONTENT PROVIDERS

    1. Content Providers

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. NOTIFICACIONES

    1. Toast
    2. Barra de estado
    3. Diálogos
    4. Snackbar

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. SERVICIOS WEB

    1. Servicios web y APIS con Retrofit2
    2. App con Dog API

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. GOOGLE PLAY SERVICES

    1. Localización geográfica
    2. Google Maps
    3. Youtube

    UNIDAD DIDÁCTICA 15. FIREBASE PARA ANDROID

    1. Firebase: Base de datos en tiempo real
    2. App de Login con Firebase

    UNIDAD DIDÁCTICA 16. FIRMA DE APLICACIÓN Y PUBLICACIÓN

    1. Registrar la APK (o App Bundle)
    2. Registrar cuenta de desarrollador
    3. Perfil de app en Google Play
    4. Subir el archivo (APK o AAB)
    5. Últimos detalles

    MÓDULO 8. BASES DE DATOS SQL Y NOSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS

    1. Conceptos básicos de las bases de datos
    2. Ventajas de utilizar bases de datos en aplicaciones
    3. Breve historia de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
    4. Tipos de bases de datos: SQL y NoSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE SQL

    1. Introducción al lenguaje SQL
    2. Creación de bases de datos y tablas
    3. Inserción y consulta de datos
    4. Modificación y eliminación de datos
    5. Consultas avanzadas: operaciones JOIN
    6. Funciones de agregación y agrupación de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONSULTAS Y SUBCONSULTAS EN SQL

    1. Consultas básicas: SELECT, FROM y WHERE
    2. Ordenamiento de resultados: cláusula ORDER BY
    3. Filtrado de datos: cláusulas LIKE e IN
    4. Uso de subconsultas en SQL
    5. Operadores lógicos y combinación de condiciones
    6. Optimización de consultas

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELADO DE DATOS RELACIONALES

    1. Diseño de bases de datos relacionales
    2. Modelado de entidades y relaciones
    3. Normalización de bases de datos
    4. Claves primarias y foráneas
    5. Relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. MYSQL

    1. Instalación y configuración de MySQL
    2. Creación y administración de bases de datos en MySQL
    3. Creación y gestión de tablas en MySQL
    4. Consultas avanzadas en MySQL
    5. Transacciones y control de concurrencia en MySQL
    6. Índices y optimización de consultas en MySQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. MONGODB

    1. Introducción a MongoDB y bases de datos NoSQL
    2. Instalación y configuración de MongoDB
    3. Creación y administración de bases de datos en MongoDB
    4. Colecciones y documentos en MongoDB
    5. Consultas y filtros en MongoDB
    6. Índices y rendimiento en MongoDB

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. OTROS SGBD SQL RELEVANTES

    1. Oracle Database: características y uso
    2. PostgreSQL: características y uso
    3. SQL Server: características y uso
    4. Comparativa de SGBD relacionales

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTROS SGBD NOSQL RELEVANTES

    1. Cassandra: características y uso
    2. Redis: características y uso
    3. Neo4j: características y uso
    4. Comparativa de SGBD NoSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTEGRACIÓN DE BASES DE DATOS SQL Y NOSQL

    1. Ventajas de la integración de SQL y NoSQL
    2. Estrategias de integración de datos
    3. Herramientas y técnicas para la integración
    4. Casos de uso de la integración SQL y NoSQL

    MÓDULO 9. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsable y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
    2. Arquitectura de una solución Business Intelligence
    3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
    4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
    5. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
    6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
    2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
    3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
    2. Proceso KDD
    3. Modelos y Técnicas de Data Mining
    4. Áreas de aplicación
    5. Minería de Textos y Web Mining
    6. Data mining y marketing

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

    1. Aproximación al concepto de DataMart
    2. Bases de datos OLTP
    3. Bases de Datos OLAP
    4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
    5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

    1. Visión General: ¿Por qué DataWarehouse?
    2. Estructura y Construcción
    3. Fases de implantación
    4. Características
    5. Data Warehouse en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. STORYTELLING

    1. ¿Qué es el Data Storytelling?
    2. Elementos clave del Data Storytelling
    3. ¿Por qué es importante el Data Storytelling?
    4. ¿Cómo hacer Data Storytelling?

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

    1. ¿Qué es la ciencia de datos?
    2. Herramientas necesarias para el científico de datos
    3. Data Science & Cloud Computing
    4. Aspectos legales en Protección de Datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING

    1. ¿Qué es Weka?
    2. Técnicas de Data Mining en Weka
    3. Interfaces de Weka
    4. Selección de atributos

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

    1. Introducción a Python
    2. ¿Qué necesitas?
    3. Librerías para el análisis de datos en Python
    4. MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

    1. Introducción a R
    2. ¿Qué necesitas?
    3. Tipos de datos
    4. Estadística Descriptiva y Predictiva con R
    5. Integración de R en Hadoop

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

    1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
    2. Inferencia estadística
    3. Modelos de regresión
    4. Pruebas de hipótesis

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. ANÁLISIS DE LOS DATOS

    1. Inteligencia Analítica de negocios
    2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
    3. Presentación de resultados

    MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Introducción a la inteligencia artificial
    2. Historia
    3. La importancia de la IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Tipos de inteligencia artificial

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

    1. Relación entre inteligencia artificial y big data
    2. IA y Big Data combinados
    3. El papel del Big Data en IA
    4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS

    1. Sistemas expertos
    2. Estructura de un sistema experto
    3. Inferencia: Tipos
    4. Fases de construcción de un sistema
    5. Rendimiento y mejoras
    6. Dominios de aplicación
    7. Creación de un sistema experto en C#
    8. Añadir incertidumbre y probabilidades

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Futuro de la inteligencia artificial
    2. Impacto de la IA en la industria
    3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

    1. Introducción
    2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
    3. Ejemplos de aprendizaje automático
    4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
    5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
    6. El futuro del aprendizaje automático

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

    1. Introducción
    2. Algoritmos

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

    1. Introducción
    2. Filtrado colaborativo
    3. Clusterización
    4. Sistemas de recomendación híbridos

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN

    1. Clasificadores
    2. Algoritmos

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

    1. Componentes
    2. Aprendizaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN

    1. Introducción
    2. El proceso de paso de DSS a IDSS
    3. Casos de aplicación

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

    1. Aprendizaje profundo
    2. Entorno de Deep Learning con Python
    3. Aprendizaje automático y profundo

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES

    1. Redes neuronales
    2. Redes profundas y redes poco profundas

    UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA

    1. Perceptrón de una capa y multicapa
    2. Ejemplo de perceptrón

    UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA

    1. Tipos de redes profundas
    2. Trabajar con TensorFlow y Python

    UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

    1. Entrada y salida de datos
    2. Entrenar una red neuronal
    3. Gráficos computacionales
    4. Implementación de una red profunda
    5. El algoritmo de propagación directa
    6. Redes neuronales profundas multicapa

    MÓDULO 11. HERRAMIENTAS DEVOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS

    1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
    2. Principales herramientas DevOps

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS

    1. ¿Qué es Jenkins?
    2. Instalación Jenkins
    3. Integración Jenkins con GitHub
    4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
    5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
    6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER

    1. ¿Qué es Docker?
    2. Arquitectura Docker
    3. Instalación Docker
    4. Uso de Docker

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET

    1. ¿Qué es Puppet?
    2. ¿Cómo funciona Puppet?
    3. Bloques Puppet
    4. Instalar Agente Puppet en Windows
    5. Uso de Puppet

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT

    1. ¿Qué es Vagrant?
    2. Instalación Vagrant
    3. Uso de Vagrant

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT

    1. ¿Qué es Snort?
    2. Reglas Snort
    3. Instalación Snort y configuración de reglas
    4. Instalar un servidor Syslog

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX

    1. ¿Qué es ElasticBox?
    2. Instalar Kubernetes desde Docker
    3. Kubectl y comandos útiles
    4. Contexto Docker y Kubernetes
    5. Dashboard de Kubernetes
    6. Despliegue de aplicaciones

    MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MASTER

    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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