La visión artificial es una novedad emergente en distintos sectores de la economía. ¡Te contamos en qué consiste!

¿Qué hace un sistema de visión artificial y cómo funciona?

05/12/2023

La visión artificial es una disciplina que está tomando un fuerte protagonismo en distintos sectores de la economía y la sociedad. La relevancia de la visión artificial es innegable en el contexto actual, donde la digitalización y la automatización son pilares de la evolución tecnológica.

Este artículo desvelará los diversos tipos de sistemas de visión, cómo operan y las aplicaciones prácticas que están transformando el mundo en el que vivimos. 

¿Qué es la visión artificial?

La visión artificial, a menudo considerada como una extensión de la inteligencia artificial, se centra en proporcionar a las máquinas una percepción visual del mundo, similar a cómo los seres humanos interpretamos nuestro entorno a través de nuestros ojos. 

Los sistemas de visión integrados, compuestos por cámaras, sensores y algoritmos avanzados, capturan imágenes y videos del entorno, que luego son procesados para extraer información valiosa. Esta tecnología se apoya en el procesamiento de imágenes y la detección de objetos, elementos cruciales que permiten una amplia variedad de aplicaciones prácticas. 

Desde la interpretación de señales de tráfico hasta la identificación de defectos en productos manufacturados, la visión artificial es el puente que permite a las máquinas interactuar y comprender el mundo visual que las rodea.

En los últimos años, los avances en hardware y software han propulsado la visión artificial a nuevos horizontes. La mejora en la calidad y la velocidad de las cámaras, junto con el desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes más robustos y precisos, ha ampliado enormemente las capacidades de los sistemas de visión artificial. 

¿Cómo funciona un sistema de visión artificial?

Un sistema de visión artificial inicia con la captura de imágenes o vídeos mediante cámaras y sensores. Los sistemas de visión integrados utilizan dispositivos de alta resolución para obtener información visual. La calidad de la captura es crucial para la precisión del sistema.

Posteriormente, el software especializado procesa la información visual mediante diversas operaciones. Algoritmos avanzados, como los basados en aprendizaje profundo, son esenciales para analizar e interpretar los datos. Estas operaciones identifican objetos y características relevantes en las imágenes o vídeos.

Finalmente, la información procesada se emplea para realizar acciones específicas o proporcionar insights. En la industria, puede ayudar a identificar productos defectuosos; en vehículos autónomos, asiste en la navegación. El flujo de datos entre hardware y software permite la operación efectiva de los sistemas de visión artificial.

¿Qué puede hacer un sistema de visión artificial?

La gama de capacidades de un sistema de visión artificial es extensa y su utilidad se expande a numerosos campos. Desde la mejora de sistemas automatizados hasta la conducción autónoma, la visión artificial es un pilar tecnológico que promete revolucionar cómo interactuamos con el mundo digital y físico.

  • Procesamiento de imágenes: Implica manipular y analizar imágenes para obtener información o modificar la imagen de alguna manera. Por ejemplo, en la industria manufacturera, el procesamiento de imágenes puede utilizarse para identificar defectos en productos en una línea de producción.
  • Detección de objetos: La detección de objetos es una tarea crucial que permite identificar y localizar objetos dentro de una imagen o un vídeo. Este tipo de visión artificial es esencial en aplicaciones como la seguridad y la conducción autónoma.
  • Segmentación de imágenes: La segmentación de imágenes divide una imagen en varias partes o regiones, lo que puede ser útil para entender mejor la estructura de la imagen y para aislar áreas de interés.
  • Reconocimiento facial: El reconocimiento facial es una aplicación de la visión artificial que ha ganado mucha tracción en los últimos años, siendo utilizado en seguridad, dispositivos móviles y muchos otros campos.
  • Detección de bordes: La detección de bordes es una técnica que identifica los bordes y contornos en una imagen, proporcionando una comprensión esencial de las estructuras en la imagen.
  • Restauración de imágenes: La restauración de imágenes implica recuperar una imagen que ha sido degradada por ruido o distorsiones, siendo vital en campos como la medicina y la arqueología.

Aplicaciones de los sistemas de visión artificial

Los sistemas de visión artificial están redefiniendo el panorama tecnológico en una multitud de sectores. Su capacidad para interpretar e interactuar con el entorno visual desencadena innovaciones que antes parecían sacadas de una novela de ciencia ficción. En este apartado, exploraremos algunos de los campos más destacados donde puede aplicarse.

  • Conducción autónoma: En la conducción autónoma, los sistemas de visión son esenciales para detectar y reaccionar ante los obstáculos en tiempo real.
  • Realidad aumentada: La realidad aumentada combina el mundo real con elementos digitales, y la visión artificial es fundamental para fusionar estas dos realidades.
  • Diagnóstico médico: En el diagnóstico médico, los sistemas de visión artificial ayudan a analizar imágenes médicas con precisión, facilitando diagnósticos más rápidos y precisos.
  • Seguridad: La visión artificial es crucial para sistemas de seguridad modernos, permitiendo la detección de amenazas y la identificación de individuos.
  • Agricultura: En la agricultura, la visión artificial permite monitorizar cultivos y analizar datos para mejorar la producción y detectar problemas de manera temprana.
  • Industria manufacturera: La industria manufacturera se beneficia enormemente de la visión artificial, mejorando la calidad del control y la eficiencia operativa.

Conclusiones

La visión artificial, impulsada por avances en hardware, software y aprendizaje profundo, está transformando diversas industrias, permitiendo una interacción más inteligente entre máquinas y el entorno. 

Este campo en constante evolución, promete innovaciones significativas como vehículos autónomos y diagnósticos médicos avanzados, posicionándose como una tecnología clave para una sociedad más automatizada y eficiente. 

Es una odisea tecnológica que expande los límites de lo posible, invitando a la sociedad a imaginar y construir un futuro donde la interacción hombre-máquina alcanza cotas de eficiencia y creatividad sin precedentes. Esta evolución constante hace de la visión artificial una de las áreas más dinámicas y prometedoras en el escenario tecnológico global.

Lo que debes recordar

  • Los sistemas de visión integrados permiten a las máquinas interpretar el mundo visual.
  • Los sistemas de visión avanzados utilizan hardware y software para procesar imágenes y realizar tareas como detección de objetos y reconocimiento facial.
  • Las aplicaciones de la visión artificial son vastas, incluyendo la conducción autónoma, realidad aumentada, diagnóstico médico, seguridad, agricultura y manufactura.

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